Системи, засновані на штучному інтелекті, вчаться на своїх помилках, завдяки чому вони не повторюють їх двічі. Потенціал цієї технології бачать не тільки підприємці, а й урядові та неурядові організації. Вже сьогодні багато галузей використовують системи на основі штучного інтелекту. За даними, в 2019 році чат-боти (26%) і програми для аналізу фінансових транзакцій і виявлення шахрайства (21%) склали найбільший відсоток рішень з використанням ІІ. Також, iTizzi Software Development Company часто створює віртуальних помічників і додатки розпізнавання об’єктів для компаній з Дніпра і Львова. Штучний інтелект використовується в Східній Європі в багатьох рішеннях, тому перерахувати їх все неможливо. Нижче ми представляємо лише деякі з них.
Як створити групу чату ботів для бізнесу в Києві
Чат-бот – це комп’ютерна програма, яка відповідає на питання клієнтів і веде з ними бесіду. З цієї причини таке рішення часто називають віртуальним помічником або радником. Система розпізнає питання і намагається вибрати найбільш підходящий відповідь з бази даних. Якщо програма не розуміє поставлене запитання, вона запитує користувача, про що він або вона говорить, запитує більш точне твердження і, таким чином, вчиться, щоб знати, як відповісти на аналогічне питання в майбутньому. Слід пам’ятати, що чат-боти володіють знаннями тільки в певній галузі, наприклад, в області, пов’язаної з діяльністю компанії або продаваним продуктом, які вони отримують зі своїх власних баз даних, а також із зовнішніх джерел, в тому числі веб-сайти і пошукові системи. Найбільшою перевагою цього рішення є можливість вести безліч розмов одночасно в будь-який час дня і ночі. Коли програма спілкується з користувачами за допомогою текстових повідомлень, це чат-бот. Розробка голосових ботів – це різновид цієї системи, а саме рішення, які проводять бесіди з клієнтами, тому вони часто працюють по гарячих лініях. Чат-боти використовуються не тільки в індустрії електронної комерції для надання інформації і продажу товарів, а й в інших областях. Чат-боти також використовуються під час маркетингових кампаній. Їх робота – відправляти вам рекламні пропозиції і купони на знижку. Варто підкреслити, що все більше і більше компаній вирішують проводити конкурси з використанням цього каналу зв’язку. Рішення не тільки прийме всі заявки, але і проаналізує їх, обере переможців і повідомить їм про перемогу.
Розробка рекомендаційних систем, створення додатка для побудови рекомендацій в Одесі
Системи рекомендацій створюються на основі алгоритмів, використовуваних в машинному навчанні. Програма дізнається про поведінку клієнта на веб-сайті, аналізує його вибір і, таким чином, персонализирует пропозицію відповідно до його потреб. Система рекомендацій відбирає і рекомендує споживачеві ті товари, які йому подобаються. Програма працює на основі аналізу попередньої активності і переваг клієнта. Ці типи інструментів найчастіше використовуються в індустрії електронної комерції для збільшення продажів.
Найчастіше ми маємо справу з розробкою систем рекомендацій, заснованими на спільній фільтрації, схожості характеристик клієнта або продукту (тематична фільтрація) або з рішеннями, що поєднують елементи з обох програм (гібрид). Метод спільної фільтрації заснований на зборі та аналізі даних про поведінку клієнтів. Дізнавшись про переваги споживачів, ви можете швидко створити список рекомендованих продуктів для людей зі схожими смаками та уподобаннями.
Створення пошукових систем
Близько дюжини років тому пошукові системи використовували штучний список синонімів і зіставляли результати пошуку з введеної фразою. В даний час цей процес автоматизований і замінений рішеннями, що використовують штучний інтелект. Найпопулярнішою пошуковою системою в світі, звичайно ж, є пошукова система Google, яка обробляє кілька мільярдів запитів щодня. Щоб поліпшити і прискорити процес пошуку, Google створив систему RankBrain, засновану на штучному інтелекті і підтримуючу алгоритм пошукової системи. RankBrain не тільки розпізнає ключові слова, але також визначає контекст питання і наміри користувача, завдяки чому він краще зіставляє результати пошуку з запитами. Рішення використовує машинне навчання і на основі типізованих фраз намагається зрозуміти і об’єднати різні семантичні вирази зі схожими намірами.
Розробка програми розпізнавання об’єктів в Вінниці
Системи розпізнавання об’єктів аналізують фотографії та визначають, що на них зображено. Google Lens – безкоштовний додаток, яке розпізнає об’єкти, будівлі, тварин або характерні місця по фотографіях і відображає основну інформацію про них. Крім розпізнавання об’єктів, існує безліч програм для розпізнавання тексту, звуку, голосу, особи або емоцій. Системи розпізнавання осіб часто використовуються в банківській сфері для підтвердження особи клієнтів та в судовій медицині для ідентифікації злочинців. Такі рішення використовуються і в інших сферах.

Штучний інтелект і машинне навчання
Ми прагнемо бути на передовій машинного навчання з коду. Ми можемо підняти ваш додаток на новий рівень за допомогою найсучасніших рішень.

Розробка та свторення стартапів
Створіть свій стартап з нуля - складні проекти. Сучасний дизайн. Революційна кодова технологія, яка робить розробку додатків швидкою та доступною. Виділений PM. Повний стек. Впорядкований процес.

Блокчейн розробка та ICO криптовалюти
Якщо ви шукаєте когось, хто може допомогти вам запустити ваш DApp, Exchange або Wallet або надати розробку Smart Contract, R&D або консультації - це наша сфера.

Розробка ПО і веб-розробка
Виділіть свій бізнес поза конкуренцією. Наші розробники та операційні команди працюють разом, щоб надати вам високодоступну та надійну інфраструктуру і тим самим пришвидшити розробку вашого продукту.

Розробка додатків для смартфонів
Смартфони, планшети, носні пристрої - стежте за своїми користувачами, де вони є, за допомогою ретельно розроблених мобільних додатків. Охопіть клієнтів за допомогою Android, iOS або міжплатформенних рішень. Розробка програмного забезпечення.

Фінтех. Цифровий маркетинг
Як досвідчена компанія в області цифрової трансформації, ми допомагаємо підприємствам покращувати програмне забезпечення, веб-сервіси, впроваджувати інтелектуальні засоби управління і використовувати дані аналітик, щоб бути більш ефективними.