Випередіть конкурентів з розробкою рішень машинного навчання – iTizzi Custom Software Development Company, Україна, Київ, Одеса, Львів, Дніпро, Харків, Вінниця та Східна Європа

Що таке технологія машинного навчання?

Машинне навчання – це набір методів штучного інтелекту, який дає веб-додаткам та мобільним додаткам можливість вчитися, адаптуватися та покращуватися з часом. Для цього воно обробляє величезні обсяги даних, виявляє в них тенденції та закономірності, більшість з яких не очевидні для людини, а потім приймає рішення та вживає дій для досягнення конкретних цілей.

Навіщо потрібне машинне навчання для стартапу, компанії?

Рішення машинного навчання відкривають вашому бізнесу безліч нових можливостей. Ви можете використовувати моделі машинного навчання, щоб персоналізувати взаємодію з клієнтами, автоматизувати процеси, отримувати більш глибоке розуміння за допомогою розширеної аналітики та розгортати цифрові рішення, які змінять спосіб взаємодії клієнтів із вашим продуктом. Машинне навчання широко застосовується для вирішення бізнес-завдань, скорочуючи витрати та підвищуючи задоволеність клієнтів. Алгоритми машинного навчання можуть використовуватися у додатках практично в будь-якій галузі чи секторі – від електронної комерції до фінансів, від охорони здоров’я до освіти та від кібербезпеки до благодійних послуг.

Які найкращі приклади використання машинного навчання?

Рішення машинного навчання використовують у різних сферах бізнесу – від цього можуть виграти як компанії B2B, і B2C.

Amazon використовує механізм рекомендацій на основі машинного навчання, який забезпечує 35% його загального продажу. Завдяки AI-Bot Harry AXA заощаджує приблизно 17 000 людино-годин на рік. У той же час компанія Vodafone відзначила покращення задоволеності клієнтів на 68% після впровадження свого чат-бота з машинним навчанням.

American Express та PayPal використовують моделі машинного навчання для швидкого аналізу мільйонів транзакцій та точок даних, надаючи їм можливості виявлення шахрайства у реальному часі. Ці передові цифрові інструменти дозволяють клієнтам миттєво вирішувати проблеми з підозрілими транзакціями.

Дослідникам із Каліфорнійського університету в Лос-Анджелесі вдалося ідентифікувати ракові клітини з точністю понад 95% після оснащення спеціального мікроскопа алгоритмами машинного навчання.

Де можна використати рішення машинного навчання?

Моделі машинного навчання використовують у різних галузях. Компанії використовують моделі підвищення продуктивності з допомогою автоматизації процесів, прогнозної аналітики і виявлення аномалій, і навіть безлічі інших варіантів використання. Наприклад, електронна комерція та маркетинг використовують алгоритми машинного навчання для своїх систем рекомендацій, щоб покращити якість обслуговування клієнтів. Хедж-фонди використовують інструменти машинного навчання для прогнозування цін на акції, а страхові компанії використовують передові методи більш точного розрахунку ризику. Банки та інші фінансові установи можуть виявляти підозрілі транзакції за допомогою моделей виявлення шахрайства. Медичні компанії використовують цифрові інструменти та підходи глибокого навчання для діагностики захворювань на основі набору симптомів.

Чи підходять послуги машинного навчання для вашого бізнесу?

Проекти машинного навчання часто є проектами з високим ризиком через їхню складну залежність від даних. Ось чому провідні компанії, що пропонують послуги машинного навчання, проводять техніко-економічні обґрунтування, щоб знизити ризик перед тим, як брати участь у проекті. Таким чином, ми забезпечуємо доступність достатньої кількості даних та відповідність прогнозованих результатів цілям проекту.

До ваших послуг фахівці iTizzi Custom Software Development Company з розробки машинного навчання та ІІ розробки у Києві та Одесі. Ми постійно інвестуємо у розробку нових цифрових технологій та рішення для тестування у нашому відділі досліджень та розробок, ділячись своїм досвідом та знаннями як в експертних блогах, так і на різних галузевих конференціях. Наша команда надавала послуги машинного навчання у різних проектах, включаючи безліч наскрізних проектів.

Отримайте конкурентну перевагу за допомогою програм машинного навчання

Використання машинного навчання у бізнесі стрімко зростає. Розумні компанії використовують цінність своїх даних у моделях машинного навчання, щоб скоротити витрати, оптимізувати процеси та підвищити задоволеність клієнтів.

Штучний інтелект та машинне навчання можуть змінити галузі – алгоритми машинного навчання можна використовувати у додатках практично у всіх секторах, від електронної комерції до фінансів, від охорони здоров’я до освіти та від кібербезпеки до благодійності.

! Netflix щорічно заощаджує 1 мільярд доларів завдяки алгоритмам машинного навчання. Залучаючи передплатників індивідуальним контентом. Система рекомендацій Netflix використовує десятки алгоритмів для порівняння переваг глядачів із аналогічними клієнтами по всьому світу. Ця можливість дозволяє компанії залучати своїх передплатників до індивідуалізованого контенту та підвищувати лояльність до своїх послуг.

Машинне навчання можна використовувати практично у будь-якому секторі чи галузі.

Воно може підтримати ваш бізнес у різний спосіб:

• Збільшувати обсяг продажу;
• 49% клієнтів готові купувати частіше, коли є машинне навчання.
• Підвищити продуктивність;
• Прогнозується, що технології машинного навчання підвищать продуктивність праці до 40% до 2035 року.
• Аналізуйте великі обсяги даних;
• ML дає додаткам можливість вчитися та вдосконалюватися з часом. Він дуже добре вміє швидко обробляти великі обсяги даних та виявляти закономірності та тенденції.
• Підвищіть задоволеність клієнтів.

75% підприємств, які використовують інструменти штучного інтелекту та машинного навчання, підвищують задоволеність клієнтів більш ніж на 10%.

Розробка проекту машинного навчання для компаній Харкова, Дніпра не повинна бути складною – ми допоможемо вам обрати правильне рішення

Існує безліч рішень для машинного навчання, які можна адаптувати до різних потреб бізнесу. Щоб ви могли отримати максимальну віддачу від свого проекту, наші фахівці з науки про дані виберуть найкращий підхід для конкретних потреб вашого бізнесу та вашого ринку.

• Інженерія даних;

Підготуйте свої дані, щоб максимально використати алгоритми ІІ.

• Наука про дані;

Отримайте важливі ідеї для покращення вашого продукту чи послуги.

• рекомендаційні системи;

Створіть індивідуальний досвід для кожного користувача завдяки точній системі рекомендацій.

• Обробка природної мови;

Створюйте природні взаємодії з користувачами та розпізнайте закономірності в неструктурованих даних.

• Комп’ютерний зір;

Автоматизуйте складні процеси ухвалення рішень на основі зображень.

• Розпізнавання звуку.

Виявляє закономірності в аудіоданих, що дозволяють здійснювати голосовий зв’язок з використанням ряду пристроїв.

Надійний процес – наша ключова перевага

За минулі роки наша команда протестувала та впровадила прозорий та ефективний робочий процес для проектів машинного навчання. Наші процеси дозволяють нашим клієнтам швидше та гнучкіше отримувати більш відтворювані результати.

Наш робочий процес складається із трьох етапів:

• Управління даними

Ми гарантуємо, що ми маємо все, що знадобиться моделі під час навчання.

• Модель/послідовність експериментів

Ми створюємо модель, здатну робити прогнози.

• Розгортання

Модель інтегрується до вашої програми.

Послуги розробки машинного навчання: відповіді на всі ваші запитання

Не знаєте, як послуги машинного навчання можуть принести користь вашому бізнесу? Ознайомтеся з деякими з найчастіших питань, які ставлять наші клієнти.

Як оцінюєте вартість розробки проекту машинного навчання?

Може бути складно дати приблизну цифру рішень машинного навчання. Оцінка вашого проекту залежить від багатьох факторів, таких як завдання, які намагається вирішити ваша компанія, які рішення, програмне забезпечення або інструменти штучного інтелекту найкраще підходять для вашої компанії, які ваші очікування з точки зору точності, придатності ваших даних та більше.
Щоб отримати більш точну відповідь, зв’яжіться з нами, і один з наших експертів розповість вам про відповідні послуги машинного навчання і оцінить на основі аналізу ваших точних вимог.

Які послуги з машинного навчання пропонує iTizzi Custom Software Development Company – Вінниця, Київ?

iTizzi Custom Software Development Company пропонує безліч послуг, від стратегії збору даних до створення масштабної інфраструктури машинного навчання.

• AI Design Sprint – швидко підтвердіть свій проект машинного навчання;
• Аудит процесів машинного навчання – перевірте свої процеси машинного навчання;
• Оцінка якості даних – сплануйте стратегію збору даних;
• Трансформація ML-Ops – створення масштабованої інфраструктури машинного навчання;
• Перетворення операцій з даними – створення масштабованої інфраструктури даних.

Коли для бізнесу слід використовувати машинне навчання?

Програми машинного навчання можуть залучити більше клієнтів, надати докладніші відомості, збільшити продажі та скоротити бізнес-витрати. Однак при неправильному використанні вони можуть призвести до відтоку клієнтів, втрати грошей та шкоди репутації.

Дані – ключ до успіху у програмах машинного навчання та глибокого навчання. При традиційній розробці програмного забезпечення люди створюють комп’ютерні системи, а машини просто дотримуються цих заздалегідь запрограмованих правил. Отже, найважливішою частиною програми є внутрішній алгоритм.

Існують сотні бізнес-додатків для вирішення машинного навчання. У цілому нині вирішують кілька типів завдань. Основні з них:

Класифікація: чи є ця транзакція за кредитною карткою шахрайської? Це спам чи ні? Інструменти машинного навчання відмінно підходять, коли вам потрібно розділити об’єкти (наприклад, клієнтів або продукти) на дві або більше певних груп.

Кластеризація: моделі машинного навчання використовуються для пошуку паралелей між точками даних та поділу об’єктів на схожі групи (кластери). Важливо зазначити, що заздалегідь визначати групи не потрібно.

Регресія: це схоже на прогноз майбутнього. На основі вхідних даних із набору даних (зазвичай історичні дані плюс інші фактори) моделі машинного навчання оцінюють найбільш ймовірне числове значення певної величини. Це може бути будь-що, наприклад, ціни на акції, поведінка споживачів або знос обладнання.

Зниження розмірності: в океані інформації інструменти машинного навчання можуть вибирати, які є найважливішими і як можна узагальнити. На практиці він застосовується в таких галузях, як обробка фотографій та аналіз тексту.

Розробка рішень машинного навчання надає підприємствам багато нових можливостей. Моделі машинного навчання допомагають знаходити закономірності у хаосі великих наборів даних. Про це варто подумати, коли вам потрібно вирішити складне завдання або якщо ви маєте справу з великим обсягом даних та безліччю змінних.

Шукаєте інші послуги?

Ознайомтеся з іншими послугами, які є у нашому асортименті. Ми доставляємо якісну продукцію вчасно та безпроблемно.

• Дизайн продукту:

Створюйте красиві та зручні цифрові продукти.

• Розробка мобільних додатків:

Розвивайте свій бізнес за допомогою правильних мобільних рішень.

• Розробка ІІ-проекту.