Штучний інтелект на службі підприємств – прогрес, який рухається штучним інтелектом. Компанія з розробки штучного інтелекту – iTizzi

Однак це тільки частина реальності. Штучний інтелект (ШІ) назавжди проник в виробництво і пропонує нові способи розвитку бізнесу. Це змінює те, як ми працюємо сьогодні, і ставить людей в центр розвитку компанії. Ми дослідили, що ІІ може подвоїти річний економічний ріст до 2035 року, сприяючи еволюції методів роботи і побудови нових відносин між людьми і машинами. Ми прогнозуємо, що штучний інтелект підвищить ефективність підприємств до 40% і дозволить співробітникам більш ефективно використовувати свій час.

Просунуті алгоритми допомагають компаніям підвищувати ефективність бізнесу

За оцінками експертів, до 2022 року компанії, що інвестують в штучний інтелект (ШІ) і взаємодія людини з машиною, можуть збільшити свої доходи більш ніж на третину, а зайнятість – на 10%. Більшість менеджерів знають про ці можливості, але тільки 3% планують значно збільшити свої інвестиції в перепідготовку співробітників протягом наступних трьох років. До сих пір автоматизація полягала в заміні людей машинами при виконанні завдань, але незабаром вона розшириться. Машини вчаться розпізнавати закономірності, передбачити потреби, виявляти аномалії і попереджати співробітників про потенційні проблеми. Штучний інтелект дозволяє автоматизувати обробку інформації, що значно прискорює процеси прийняття рішень і, таким чином, покращує продуктивність всієї організації. Це також позбавляє співробітників від утомливих повторюваних завдань, таких як звітність.

Штучний інтелект в поєднанні з глибоким навчанням також дозволяє досліджувати і автоматично класифікувати текст або зображення. Це дозволяє комп’ютерам, наприклад, виявляти закономірності в скаргах, що надійшли клієнтами, і вирішувати, чи слід відправляти їх до відповідного відділу, що значно скорочує час відповіді і дозволяє швидше переглядати додаток. Ця підтримка дуже допомагає в часи, коли підприємства мають справу зі зростанням обсягу даних. За прогнозами, до 2025 року ми зробимо більше 163 зеттабайт (зеттабайт – це трильйон гігабайтів). Навіть найкращий фахівець не зможе обробити стільки інформації. Більш того, ці дані часто розрізнені і сильно розрізняються як за формою, так і за змістом.
Поточні можливості сервісних рішень на основі штучного інтелекту – це успішне розпізнавання таких об’єктів, як автомобілі, літаки або ступінь інтенсивності кольору, які відповідають, наприклад, за засеіванія полів з різними типами культур, що спрощує сільське господарство. Такі технології навіть допомагають страховикам швидше оцінювати збитки після повені або урагану.

Ще одна галузь, яка використовує ГІС (географічні інформаційні системи) і рішення для штучного інтелекту, – це енергетика, яка може визначати ступінь сонячного світла в певних областях з точки зору будівництва сонячних ферм або більш швидкого і точного виконання мережевих інвентаризацій.

Ефективне впровадження і розвиток штучного інтелекту в бізнесі – як?

• Підготувати наступні покоління співробітників до роботи з технологіями штучного інтелекту.
• Синергія штучного і людського інтелекту підвищить роль співробітника в розвиток компанії.
• Підтримувати впровадження правил, які дозволяють використання штучного інтелекту. Регулярно оновлювані і адаптуються до умов, що змінюються правові акти дозволяють скоротити розрив між темпами технологічного розвитку і темпами законодавчої роботи.
• Пам’ятайте про етику при застосуванні штучного інтелекту. Обговорення етичних норм має враховувати реалістичні стандарти і передовий досвід в розробці та використанні інтелектуальних машин.
• Зверніть увагу на ефект перерозподілу обов’язків. Законодавцям необхідно зосередитися на вимірних переваги ІІ. Важливо відзначити, що вони також повинні передбачати можливі кризи, пов’язані з його реалізацією – це єдиний спосіб протидіяти їм.

Компанія ITizzi Software Development (Київ, Одеса, Львів, Вінниця – Україна) має п’ять ключових напрямків, доступних для замовлення і впровадження для автоматизації бізнесу за допомогою штучного інтелекту – основою для розробки інших технологій і додатків є машинне навчання: технології розпізнавання і обробки зображень, технології мовної обробки, віртуальні помічники, автономні роботи
і машинне навчання.