Штучний інтелект швидко знаходить своє місце в ключових сферах бізнесу. Згідно з даними компанії iTizzi Software Development, незабаром в Східній Європі на неї припадатиме 25% всіх витрат на технології. Штучний інтелект і його реалізація, що розширюють людський інтелект за рахунок ефективної обробки і точного аналізу даних, дозволяють приймати більш вмотивовані рішення, а автоматизація покращує різні операції.
Як працює штучний інтелект і процес розробки ІІ в IT-компанії iTizzi?
Здатність розпізнавати обличчя і об’єкти наводиться як флагманський приклад того, як працює штучний інтелект. Роботи, оснащені штучним інтелектом, можуть грати з людиною в шахи і давати інтерв’ю. Штучний інтелект – це спроба відобразити на пристроях, як працює людський мозок – як він розуміє мову і вирішує проблеми. Поява такого високого рівня інтелекту, яким наділені пристрої, вимагає наявності великого колективу професіоналів. Це дуже цікавий ринок вакансій для фахівців з ШІ, що створюють спеціальний алгоритм, що працюють над програмуванням штучного інтелекту і машин, які будуть виконувати команди спеціального програмного забезпечення.
Поширенню цих нових технологій сприяли три чинники. Перший – це хмара, яке забезпечує доступ за запитом до високої обчислювальної потужності. По-друге, це вибухове зростання даних (90% світових даних було створено всього за останні два роки), який перевищує критичну масу, необхідну для використання інтелектуальних алгоритмів, що становлять основу штучного інтелекту і автоматизації. Третій фактор – це нові інструменти, які компанія може легко впровадити і інтегрувати в свою ІТ-середовище.
Приклади впровадження штучного інтелекту в життя
Де в Україні можна знайти розробки AI, розробки машинного навчання? Штучний інтелект в медицині може допомогти діагностувати хвороби, розпізнавати зміни в рентгенівських променях. Важливою і все більш ефективною областю є створення інтелектуальних автономних транспортних засобів. Йдеться про створення транспортних засобів, які або підтримують вас, або намагаються повністю замінити водія. Спеціальне програмне забезпечення призначене для захисту від різних людських помилок – зупинятися при появі на дорозі непомітного для водія перешкоди, стежити за станом людини – втомився він чи зосереджений на дорозі і т. Д Інший, можливо, ближчий приклад використання штучного інтелекту на практиці – використання помічників в смартфонах. Вибравши відповідну програму, ми можемо дати голосову команду, і телефон її виконає – подзвонить людині зі списку, знайде маршрут і т. Д. ІІ також використовується в сфері розваг. Він наділений ігровими персонажами, які належним чином реагують на поведінку гравця.
Але з чого почати компанії, бізнесу, підприємству в Києві, Одесі чи Вінниці, з огляду на таку велику кількість AI-додатків, доступних на ринку?
Це питання дуже актуальне і у Львові, ось п’ять найбільш важливих аспектів, які слід враховувати при ухваленні рішення про покупку цих нових технологій:
- Отримання відчутної вигоди від даних. Ми живемо в світі, де важливі дані, а необхідна інформація повинна бути доступна в режимі реального часу. У міру збільшення обсягу даних нові автоматизовані інструменти на основі штучного інтелекту дозволяють швидко знайти «голку в стозі сіна» і використовувати отриману інформацію для відповідних дій.
- Баланс сил у кібервійни. Ще одна область, в якій технології відстають, – це корпоративна безпека. Боротися з швидко поширюються погрозами стає все важче. Компаніям потрібно штучний інтелект і автоматизація для швидкого і ефективного виявлення порушень безпеки, системних аномалій і вразливостей.
- Поліпшення операцій. Хмара спрощує багато процесів, але додає додатковий вимір в деяких областях, що ускладнює оптимізацію ІТ і запобігання збоїв. Розробка штучного інтелекту може автоматизувати багато завдань моніторингу та управління, необхідні для ефективного функціонування вашої системи.
- Підвищення продуктивності підприємства: можливості штучного інтелекту, вбудовані в ключові бізнес-додатки, такі як системи управління ресурсами підприємства (ERP), системи управління людськими ресурсами (HCM) і ланцюжки поставок (HCM), або системи продажів і маркетингу, дозволяють професіоналам з всіх відділів впроваджувати рішення. простіше і ефективніше.
- Створення розмови за допомогою чату: добре починати використовувати ІІ з чат-ботами, тим більше що якість обслуговування клієнтів стає все більш важливим. У 2021 році він стане найважливішим полем битви між конкурентами на ринку. Тепер доступні нові платформи з підтримкою штучного інтелекту, які дозволяють швидко і легко навчати розумних ботів без необхідності в фахівцях.
Штучний інтелект і машинне навчання – відмінні інструменти загальної підтримки для бізнесу в Дніпрі. Рішення на основі штучного інтелекту (ІІ) більше не є прийомом і стають звичайними інструментами підтримки бізнесу.
Штучний інтелект і машинне навчання
Ми прагнемо бути на передовій машинного навчання з коду. Ми можемо підняти ваш додаток на новий рівень за допомогою найсучасніших рішень.
Розробка та свторення стартапів
Створіть свій стартап з нуля - складні проекти. Сучасний дизайн. Революційна кодова технологія, яка робить розробку додатків швидкою та доступною. Виділений PM. Повний стек. Впорядкований процес.
Блокчейн розробка та ICO криптовалюти
Якщо ви шукаєте когось, хто може допомогти вам запустити ваш DApp, Exchange або Wallet або надати розробку Smart Contract, R&D або консультації - це наша сфера.
Розробка ПО і веб-розробка
Виділіть свій бізнес поза конкуренцією. Наші розробники та операційні команди працюють разом, щоб надати вам високодоступну та надійну інфраструктуру і тим самим пришвидшити розробку вашого продукту.
Розробка додатків для смартфонів
Смартфони, планшети, носні пристрої - стежте за своїми користувачами, де вони є, за допомогою ретельно розроблених мобільних додатків. Охопіть клієнтів за допомогою Android, iOS або міжплатформенних рішень. Розробка програмного забезпечення.
Фінтех. Цифровий маркетинг
Як досвідчена компанія в області цифрової трансформації, ми допомагаємо підприємствам покращувати програмне забезпечення, веб-сервіси, впроваджувати інтелектуальні засоби управління і використовувати дані аналітик, щоб бути більш ефективними.