Послуги розробки штучного інтелекту створюють й відкривають нові можливості. Використовуйте інструменти і алгоритми машинного навчання, щоб створювати інтелектуальні додатки з iTizzi Custom Software Development Company, Україна, Київ, Одеса, Львів, Дніпро, Харків, Вінниця та Східна Європа.

Що вміє штучний інтелект?

ІІ додає інтелект в існуючі програми і системи. ІІ автоматизує повторюється навчання за допомогою даних. За допомогою ІІ машини і додатки можуть аналізувати зображення, розуміти дані, розуміти мову і робити прогнози.

Розробка штучного інтелекту для бізнесу Києва, Одеси, Дніпра

• Машинне навчання

Створюйте, впроваджуйте і розгортати моделі і алгоритми машинного навчання, які обробляють великі обсяги даних, щоб зробити додатки розумнішими.

• Обробка природної мови

Отримуйте інформацію з людської мови, наприклад текст, голос, цифри, імена, відносини. Прискорте аналіз і звітність.

• Комп’ютерне зір

Розробляйте індивідуальні рішення, які розуміють цифрові зображення і відео. Обробляйте і аналізуйте об’єкти, классифицируйте їх по групах і відстежуйте їх.

• Чат-боти, керовані штучним інтелектом

Інтегруйте свої мобільні додатки з сервісами, які ви вже використовуєте, і розширте варіанти їх використання для ваших співробітників і користувачів.

• Наука про дані і дослідження

Наші послуги включають вивчення неструктурованих наборів даних, обробку даних, побудова прогнозних моделей і перетворення їх в корисну інформацію.

• Розробка продуктів AI

Наша компетенція в області комерційного ІІ і ІІІ з відкритим вихідним кодом дозволяє вам використовувати інструменти і фреймворки за вашим вибором для швидкої розробки продуктів ІІ.

Переваги розробки розумних додатків з використанням ІІ в країнах Східної Європи з iTizzi Custom Software Development Company

iTizzi Custom Software Development Company забезпечує розробку програмного забезпечення AI для застосування найбільш розумних рішень бізнес-проблем. Наші консультації з ІІ можуть допомогти вам визначити можливості ІІ і усунути перешкоди для ІІ. Разом ми можемо відкрити нові можливості штучного інтелекту, які можуть реально змінити майбутнє вашої компанії.

Ми використовуємо інструменти і фреймворки за вашим вибором без прив’язки. Прискорюючи розробку моделей за допомогою автоматизованого машинного навчання. Наші бізнес-додатки на основі машинного навчання забезпечують більш швидке прийняття рішень, підвищення продуктивності, автоматизацію бізнес-процесів і більш швидке виявлення аномалій.

Модель для варіантів використання ідеально підходить для визначення проектів ІІ, щоб підвищити ефективність існуючих дій. Наші інженери по машинному навчання аналізують кожен варіант використання і створюють індивідуалізовані рішення, відповідні унікальним бізнес-цілям.

Фреймворки і технології в залежності від вашого вибору

Ми використовуємо всі платформи машинного навчання і великих даних з відкритим вихідним кодом (Tensor flow, OpenAI, Scikit-learn, Keras, Caffe, MLlib, Hadoop, Spark і т. Д.), Щоб забезпечити просту адаптацію технологій штучного інтелекту.

Швидкий POC (Proof-of-Concept)

Ми уважно вивчаємо ваш бізнес і дані. Часто багато постачальників програмного забезпечення пропускають цю частину і відразу ж намагаються побудувати повноцінний проект машинного навчання. Створіть для початку невелику систему, протестувавши життєздатність моделей машинного навчання для ваших потреб.

Процес розробки ІІ і машинного навчання – Створіть ІІ-додатки для розумного бізнесу – Харків, Львів, Вінниця

• Оцінка. Вивчивши ваші можливості і визначивши майбутні цілі, ми дамо рекомендації по інструментах, технологіях та архітектури.
• Дослідження даних. Продемонструємо, що можливо, аналізуючи набори даних і створюючи моделі з використанням швидких, ефективних і повторюваних прототипів.
• Розробка моделі. Ми проводимо безліч експериментів паралельно для розробки моделі машинного навчання. Модель – це ядро ​​системи машинного навчання.
• Інтеграція. Впровадження системи машинного навчання за допомогою REST API або інтерфейсного додатки, після розробки необхідних функцій для доступу до моделі в зручній для користувача формі.

Як штучний інтелект може допомогти малому і середньому бізнесу?

В наші дні штучний інтелект призначений не тільки для великих компаній, таких як Amazon і Facebook.

Малі та середні підприємства в усьому світі отримують вигоду від штучного інтелекту і машинного навчання, а інтеграція ІІ в основні бізнес-функції і процеси з кожним днем ​​стає все доступнішим і доступніше.

Коли ми працюємо, розробляючи програмне забезпечення для малого і середнього бізнесу в Україні, ми використовуємо той же процес, що і для великих клієнтів. Ми вивчаємо їх стратегію і визначаємо, як вони можуть використовувати штучний інтелект, щоб допомогти їм краще зрозуміти своїх клієнтів і поліпшити роботу свого бізнесу. Ми задаємо такі питання:

• Як ми можемо використовувати ІІ для створення більш оптимальних і індивідуальних продуктів?
• Чи можемо ми автоматизувати будь-які бізнес-процеси за допомогою ІІ?
• Чи можна монетизувати дані і заробляти на цьому гроші?
• Де доступні хороші джерела даних (власні або з іншого джерела)?
• Якими способами можна агрегувати або аналізувати дані?

Прорив в галузі штучного інтелекту для малого бізнесу

Найважливіше зміна, яке дозволило невеликим компаніям отримати вигоду зі штучного інтелекту, полягає в тому, що ІІ тепер доступний як послуга.

З цією зміною ІІ стає реальністю для більшого числа компаній, тому що їм не потрібно розвивати свої власні компетенції або інфраструктуру, щоб отримувати вигоду від ІІ. Компаніям навіть не потрібно використовувати свої власні дані – вони можуть використовувати дані, зібрані такими компаніями, як Microsoft, Amazon і Google, а потім перетворювати їх в аналітичну інформацію. Їм не потрібно налаштовувати власний ІІ, що робить штучний інтелект доступним для більшості організацій.

Ще один спосіб проникнення ІІ в більш дрібні організації – це послуги на базі ІІ. Якщо ви використовуєте будь-які провідні хмарні інструменти бухгалтерського обліку, управління персоналом, маркетингу або CRM, то ви вже будете використовувати ІІ.

Штучний інтелект і машинне навчання для малого бізнесу України – 5 практичних прикладів того, як він може допомогти

• • Плануйте замовлення і керуйте запасами. М’ясний магазин може використовувати дані про погоду, щоб передбачити сонячні дні, для закупівлі хот-догів для весняного та літнього барбекю.
• • Виявляйте тенденції. Малі та середні підприємства можуть використовувати тенденції Google для пошуку сплесків обсягу пошуку по конкретних запитів. Це може допомогти їм спланувати і створити успішні продукти і послуги.
• • Автоматизуйте і налаштовуйте маркетингові кампанії. Алгоритми ІІ для електронної пошти можуть допомогти підприємствам створювати автоматичні повідомлення, які запускаються діями передплатників. Багато платформи CMS або поштових сервісів мають вбудований штучний інтелект, і ви можете використовувати його.
• • Оптимізувати трудомісткі HR-завдання. Компанії можуть використовувати ІІ, щоб підбирати кандидатів для відкритих вакансій, приймати на роботу нових співробітників і відповідати на запитання й відповіді про пільги і політиці компанії.
• • Дайте покупцям можливість познайомитися з продуктами з перших рук. Малі та середні підприємства можуть використовувати доповнену реальність і штучний інтелект, щоб надати клієнтам віртуальний тур по продуктам в їх каталогах. Уявіть собі віртуальний «виставковий зал» меблів, який покупець може налаштувати відповідно до своїх потреб.

Якщо ви є лідером малого або середнього бізнесу і вважали штучний інтелект технологією, яку ви не можете використовувати або не можете собі дозволити, ми закликаємо вас переосмислити свою стратегію і замовити розробку штучного інтелекту!

ІІ все більш актуальним для малого бізнесу, ніж ви думаєте, і дуже важливо, щоб ви підходили до ІІ стратегічно і використовували його, щоб зробити свій бізнес більш успішним.

Які варіанти використання штучного інтелекту?

• Логістика

Оптимізація ланцюжка поставок – використовуйте машинне навчання для виявлення слабких ланок і затримок в ланцюжку поставок для отримання дешевої і ефективної логістики.

• Fintech

Система виявлення шахрайства створює настроюється систему самонавчання, яка може аналізувати аномалії поведінки клієнтів за допомогою моделей глибокого навчання.

• Охорона здоров’я

Персоналізована система забезпечить ефективне охорону здоров’я шляхом обробки даних за допомогою аналітичного програмного забезпечення на базі штучного інтелекту.

• IoT

Система управління розумним будинком, побудована з використання сервісу штучного інтелекту з аналітикою даних датчиків і розпізнаванням осіб.

• Медіа та розваги

Механізм рекомендацій для залучення передплатників, клієнтів, перехресних продажів з персоналізованими рекламними пропозиціями для збільшення доходів.

• Платформа для споживчої аналітики

Використовуйте прогнозні моделі, щоб передбачити наступний крок вашого клієнта і зробити точний таргетинг аудиторії для кращого впливу на рекламу.

• Безпека – програмне забезпечення для розпізнавання осіб

Впроваджуйте інтелектуальну безпеку за допомогою моделей машинного навчання, які виконують виявлення, розпізнавання і відстеження осіб.

• Система моніторингу мережі

Застосовуйте аналіз великих даних і прогнозні моделі для виявлення несправностей в режимі реального часу в випадках мережевих проблем.

Найбільш поширені запитання про розробку штучного інтелекту і машинного навчання iTizzi Custom Software Development Company:

• Що таке AI як послуга?

Штучний інтелект як послуга (AIaaS) можна визначити як аутсорсинг послуг штучного інтелекту. ІІ як послуга дозволяє стартапам, бізнесу та організаціям експериментувати, повторювати і розробляти різні бізнес-процеси без будь-яких попередніх вкладень і з меншим ризиком.

• Які технології ви використовуєте для ІІ?

Треба розуміти, що ІІ не такий узгоджений, як інші сервіси. Як правило, це окремий компонент в більшому додатку, прихований у фоновому режимі, що забезпечує розширені можливості, оптимізацію та інші поліпшення користувальницького інтерфейсу. Деякі з платформ, з якими ми працюємо, – це платформа IBM Watson & Bluemix, Amazon Machine Learning, Google TensorFlow і Cloud Prediction API, а також Azure Machine Learning Studio і багато інших, крім спеціалізованих галузей.

AI – це набір алгоритмів і методів, а не єдиний монолітний сервіс. Ми вважаємо, що рішення в області штучного інтелекту повинні бути орієнтовані на конкретні програми. Всі ці платформи дозволяють нам розробляти сервіси штучного інтелекту, які налаштовуються, інтегруються і комбінуються відповідно до вимог для окремих продуктів.

• Як мені використовувати штучний інтелект в моєму додатку?

Немає меж, де ви можете скористатися послугами штучного інтелекту. Ми допомагаємо нашим клієнтам автоматизувати їх бізнес-операції, створюючи індивідуальне програмне забезпечення на основі штучного інтелекту, мобільні і веб-додатки, і це лише деякі з них.

• Штучні нейронні мережі: спеціалізоване програмне забезпечення, створене з використанням штучного інтелекту на основі нейронних мереж, використовує обчислювальну систему, що складається з гранульованих елементів, сильно взаємозалежних елементів обробки.
• Аналітика поведінки користувачів: системи на базі штучного інтелекту збирають дані з різних точок взаємодії користувачів і зберігають їх в репозиторії даних.
• Автоматизоване міркування: навчити комп’ютери застосовувати логічні міркування для вирішення складних проблем – це дійсно мистецтво. Uber використовує автоматичне обгрунтування, щоб пропонувати водіям більш швидкі маршрути, витягуючи уроки з попередніх поїздок по тому ж маршруту.
• Чат-боти на базі штучного інтелекту: створюйте інтегровані або автономні чат-боти, які допомагають стимулювати продажі за рахунок персоналізованого спілкування.
• Механізми рекомендацій: створюйте персоналізовані і самообучающиеся механізми рекомендацій для надання настроюються послуг на основі вибору кожного користувача.

• Як вибрати правильну технічну архітектуру?

Це непростий відповідь, і, як і багато інших відповіді, пов’язані з розробкою програмного забезпечення, це залежить від обставин. Ми слідуємо концепції еволюційних архітектур.

Ми представляємо ваш проект як набір різних модулів, кожен з яких може відрізнятися за складністю і вимогам. Отже, у кожного модуля повинна бути правильна архітектура, яка йому найбільше підходить. Незважаючи на це, ми повинні думати про архітектуру як про щось динамічному, тому що вона буде адаптуватися і змінюватися в ході проекту.

Вибирати дизайн всієї системи заздалегідь, як правило, не найкраща ідея. Ми рекомендуємо вам представити свою систему у вигляді цього набору модулів і почати вибирати дизайн, який найкращим чином задовольняє потреби кожного модуля, завжди віддаючи перевагу простоті.

Залишилися питання?

Повідомте нам, і наші фахівці зв’яжуться з вами найближчим часом.