Вже сьогодні варто задуматися про те, де компанії слід впровадити машинне навчання , які функції воно пропонує, і почати аналізувати, в яких сферах діяльності компанії воно може бути використано на практиці. Для більшості компаній впровадження систем машинного навчання є все ще завдання на майбутнє. За оцінками тільки 15% корпорацій змогли добитися успіху у впровадженні таких рішень, але, як радять експерти, починати експерименти з системами машинного навчання коштує вже зараз і за допомогою спеціалізованої компанії по розробці і програмування iTizzi Software Development Company в Україні , Києві, Одесі, Львові, Вінниці, Східній Європі, оскільки використання ІІ буде все більше впливати на бізнес і конкурентні позиції компаній. ІІ – сфера яка тільки починає розвиватися, але вже зрозуміло які величезні результати вона може принести. Тому дуже важливо стежити за новими технологіями і тенденціями в цій сфері.
Виявляється, комп’ютерний ІІ міг би функціонувати більше як людський інтелект, якби він був запрограмований на використання набагато швидшою техніки для вивчення нових об’єктів, кажуть два нейробіолога, які розробили модель, покликану відображати людське навчання.
У журналі Frontiers in Computational Neuroscience д-р нейробіології Максиміліан Різенхубер і д-р філософії Джошуа Рул з Каліфорнійського університету в Берклі, пояснюють, як сильно новітня технологія може поліпшити можливість програмного забезпечення ІІ швидше освоювати нові візуальні концепції.
«Наша модель надає штучним нейромереж біологічно надійний спосіб вивчення нових візуальних концепцій на невеликій кількості прикладів», – каже Різенхубер.
«Ми можемо змусити комп’ютери вчитися набагато краще на основі декількох прикладів, використовуючи попереднє навчання таким чином, який, як нам здається, відображає те, що робить людський мозок».
«Обчислювальна потужність ієрархії мозку полягає в можливості спростити навчання за рахунок використання попередньо вивчених подань з своєрідного банку даних, як якщо б він був сповнений концепцій різних об’єктів», – говорить він.
Різенхубер і Рул виявили, що штучні нейромережі, які показують об’єкти в термінах раніше понятих концепцій, набагато швидше вивчають нові оптичні концепції. Незважаючи на перемоги в галузі ШІ, зорове сприйняття людей продовжує залишатися першорядним прикладом, що стосується можливостей узагальнення кількох прикладів і можливістю справлятися з різними варіантами картин і розумінням сцен, кажуть дослідники.
«Наші результати не тільки пропонують методи, які можуть допомогти комп’ютерів вчитися швидше і ефективніше, але також можуть привести до вдосконалених експериментів в області нейробіології, мета яких – зрозуміти, як люди можуть вчиться настільки швидко», – підсумовує він Різенхубер.
Машинне навчання та розробка штучного інтелекту – це технологія, яка вимагає спеціальних знань про те, як підготувати дані для навчання і тестування, які алгоритми використовувати і як реалізувати виробничу систему, а потім як відстежувати і налаштовувати її роботу відповідно до мінливих умов. Отже, знання і досвід людей компанії по розробці і програмування iTizzi (Україна, Київ, Одеса, Львів, Вінниця, Східна Європа) , які впроваджують, а потім обслуговують систему машинного навчання, мають вирішальне значення для успіху цього типу проектів. Ми весь час намагаємося розвиватися і вчиться новому в сфері розробки ІІ, тому запрошуємо вас до співпраці.
Розробка та свторення стартапів
Створіть свій стартап з нуля - складні проекти. Сучасний дизайн. Революційна кодова технологія, яка робить розробку додатків швидкою та доступною. Виділений PM. Повний стек. Впорядкований процес.
Штучний інтелект і машинне навчання
Ми прагнемо бути на передовій машинного навчання з коду. Ми можемо підняти ваш додаток на новий рівень за допомогою найсучасніших рішень.
Блокчейн розробка та ICO криптовалюти
Якщо ви шукаєте когось, хто може допомогти вам запустити ваш DApp, Exchange або Wallet або надати розробку Smart Contract, R&D або консультації - це наша сфера.
Розробка ПО і веб-розробка
Виділіть свій бізнес поза конкуренцією. Наші розробники та операційні команди працюють разом, щоб надати вам високодоступну та надійну інфраструктуру і тим самим пришвидшити розробку вашого продукту.
Розробка додатків для смартфонів
Смартфони, планшети, носні пристрої - стежте за своїми користувачами, де вони є, за допомогою ретельно розроблених мобільних додатків. Охопіть клієнтів за допомогою Android, iOS або міжплатформенних рішень. Розробка програмного забезпечення.
Фінтех. Цифровий маркетинг
Як досвідчена компанія в області цифрової трансформації, ми допомагаємо підприємствам покращувати програмне забезпечення, веб-сервіси, впроваджувати інтелектуальні засоби управління і використовувати дані аналітик, щоб бути більш ефективними.