Алгоритми ІІ в електронній комерції – Компанія з розробки штучного інтелекту iTizzi

alt

Одна з тенденцій, на яку особливо варто звернути увагу, – це штучний інтелект, який може прискорити розвиток компанії і збільшити продажі в секторі онлайн-торгівлі. Так як же його використовувати в компанії? Штучний інтелект дає електронної комерції великі можливості. Не дивно, що його широко використовують такі гіганти, як Google, Facebook або Microsoft. Однак варто звернути особливу увагу на Amazon, який багато в чому є піонером у цій галузі. Отже, як використовувати штучний інтелект в електронній комерції? Ось кілька способів.

Візуальний пошук (Visual Search)

Все частіше замість того, щоб вводити ключові фрази в пошукову систему, клієнти вирішують шукати товари по зображеннях. Просто сфотографуйте товар, який сподобався, щоб знайти в Інтернеті ідентичні або дуже схожі товари. Такі можливості клієнтам пропонує додаток ASOS, яке зчитує зображення в залежності від форми, кольору або розміру. Цей тип інструментів буде особливо добре працювати, коли покупець нічого не знає про даний продукт. Наприклад, багато споживачів купують вподобану взуття, не знаючи, що це оксфорди або лофери, а завдяки візуальному пошуку вони легко можуть знайти їх в Інтернеті.

Автоматичне завершення фрази – розробка ІІ технології для бізнесу

Функція автозаповнення фрази дозволяє уточнити її на основі декількох набраних букв. Якщо алгоритми налаштовані правильно, після їх введення користувач повинен відобразити продукт, який буде відповідати його потребам. Різниця в тому, що звичайна пошукова система працює тільки зі словами або їх фрагментами, без ширшого контексту. Інша ситуація у випадку з пошуковою системою, що використовує штучний інтелект. Серед іншого варто використовувати автоматичне завершення фраз при просуванні нових товарів. Як? У таких випадках слід встановити відповідне правило. Завдяки цьому покупець, який вводить термін «взуття» в пошуковику магазину, побачить, наприклад, кросівки, які ви хочете просувати в даний момент.

Чат-боти для Інтернет-магазину

Іншими словами, чат-боти – це чати, що імітують розмови реальних людей з покупцями. Їх робота заснована на складних алгоритмах. Вони можуть відповісти на певні питання навіть замість співробітників, що значно позбавить їх від багатьох обов’язків і надасть клієнтам миттєву онлайн-підтримку. Їх великою перевагою є також той факт, що вони працюють 24 години на добу, навіть коли співробітники сервісної служби не можуть відповісти на питання клієнтів. Чат-боти – один з елементів так званого розмовної торгівлі, і ігнорувати їх не варто, тому що, як показують дослідження, вони збільшують конверсію на цілих 10-15%. Більш того, згідно з дослідженням, до 20% споживачів готові купувати товари або послуги через чат-бота.

Віртуальні помічники

Деякі платформи вже використовують інший рішення в сфері штучного інтелекту, а саме віртуальних помічників, які допомагають користувачам вирішувати різні завдання. Вони особливо популярні і на Заході, і на Сході Європи. Кращим прикладом тут є Alexa від Amazon, завдяки якій ви можете замовити, наприклад, піцу з улюбленого ресторану.

Віртуальні помічники можуть відповісти на всі більш детальні питання. Наприклад, якщо покупець запитує, чи є камера водонепроникною, є велика ймовірність, що віртуальний помічник відповість йому правильно. Більш того, Alexa сьогодні використовується в косметичній промисловості, що дозволяє автоматизувати процес покупки косметики. Як? Наприклад, покупець може зробити віртуальний макіяж, на основі якого віртуальний помічник розпізнає продукти, з яких він був зроблений, а потім замовляє їх через Інтернет. Це можливо завдяки інтелектуальним дзеркалам, які працюють з Alexa.

Фільтрація фальшивих відгуків

Відгуки сьогодні мають велике значення при покупці самих різних товарів. Згідно з дослідженням Dimensional Research, до 90% клієнтів говорять, що вони впливають на їх рішення про покупку. На жаль, бувають випадки, коли деякі огляди є підробленими і створюються конкурентами, Хейтер або ботами тільки для того, щоб нашкодити нам. Amazon вирішила боротися з ними за допомогою штучного інтелекту. Система працює таким чином, що надає більшої ваги думок, які були перевірені іншими користувачами і відзначені ними як корисні.

Інтернет-магазини і впровадження штучного інтелекту

Найбільші гравці ринку електронної комерції використовують штучний інтелект. У Amazon є самонавчальна пошукова система. У товарних рекомендаціях використовуються штучні нейронні мережі. Інформація про переваги конкретного покупця аналізується, і на цій основі вибираються автоматичні підказки для збільшення його кошика покупок. Автоматизуйте свій бізнес і ви, використовуючи ІІ-рішення для бізнесу з iTizzi Software Development Company, Одеса, Дніпро, Львів.

alt

Штучний інтелект і машинне навчання

Ми прагнемо бути на передовій машинного навчання з коду. Ми можемо підняти ваш додаток на новий рівень за допомогою найсучасніших рішень.

alt

Розробка та свторення стартапів

Створіть свій стартап з нуля - складні проекти. Сучасний дизайн. Революційна кодова технологія, яка робить розробку додатків швидкою та доступною. Виділений PM. Повний стек. Впорядкований процес.

alt

Блокчейн розробка та ICO криптовалюти

Якщо ви шукаєте когось, хто може допомогти вам запустити ваш DApp, Exchange або Wallet або надати розробку Smart Contract, R&D або консультації - це наша сфера.

alt

Розробка ПО і веб-розробка

Виділіть свій бізнес поза конкуренцією. Наші розробники та операційні команди працюють разом, щоб надати вам високодоступну та надійну інфраструктуру і тим самим пришвидшити розробку вашого продукту.

alt

Розробка додатків для смартфонів

Смартфони, планшети, носні пристрої - стежте за своїми користувачами, де вони є, за допомогою ретельно розроблених мобільних додатків. Охопіть клієнтів за допомогою Android, iOS або міжплатформенних рішень. Розробка програмного забезпечення.

alt

Фінтех. Цифровий маркетинг

Як досвідчена компанія в області цифрової трансформації, ми допомагаємо підприємствам покращувати програмне забезпечення, веб-сервіси, впроваджувати інтелектуальні засоби управління і використовувати дані аналітик, щоб бути більш ефективними.