ML и AI для бизнеса и предприятий Украины, Киева, Одессы, Львова, Днепра, Харькова, Винницы и Восточной Европы iTizzi Custom Software Development Company

Искусственный интеллект и машинное обучение сейчас в моде в мире разработки программного обеспечения, особенно в Украине и Восточной Европе. Все больше и больше организаций стремятся внедрить ИИ, чтобы следить за тенденциями рынка, не отставать от конкурентов или привлекать клиентов. В то же время немногие знают, как работает магия ИИ и что он во многом полагается на Data Science и алгоритмы обработки данных.

Что такое искусственный интеллект?

Вообщем говоря, искусственный интеллект — это способность машин, компьютеров или роботов имитировать человеческий образ мышления и поведения. Чтобы быть более конкретным, основные человеческие действия, которые ИИ должен воспроизводить, — это когнитивные функции, такие как обучение и решение проблем, отсюда и название: машинное обучение и глубокое обучение. Но для выполнения этих действий искусственному интеллекту нужны четкие данные и правильные шаблоны данных, на которых можно учиться, если мы хотим, чтобы он работал должным образом. Инженеры ИИ разрабатывают алгоритмы на основе входных данных и используют статистические модели для прогнозирования выходных данных, в то же время обновляя выходные данные по мере поступления новых данных. Это, в свою очередь, предоставляется Data Science.

Искусственный интеллект и наука о данных

Термины «искусственный интеллект» и «наука о данных» часто используются как синонимы, и, они в некотором смысле частично совпадают. Но они также различаются и дополняют друг друга в других аспектах. Например, Data Science использует структурированные и неструктурированные данные, чтобы находить скрытые идеи и ценность в этих фрагментах данных. Цель искусственного интеллекта — применить полученные знания к модели или алгоритму и реализовать эту модель.

Задача Data Science — оказывать влияние на бизнес. Это случается, когда помогает найти решение конкретной проблемы. Решением может быть продукт данных, или рекомендации по продукту, или идеи, основанные на собранных и проанализированных данных. Это может включать, например, поиск новых направлений для согласования стратегии компании, выявление возможностей, получение более точных прогнозов продаж или пошаговое улучшение карты продукта. Ценность искусственного интеллекта заключается в создании возможности делегировать кропотливые, опасные или даже невозможные (для человека) задачи машинам, которые могут думать как люди: учиться на основе полученной информации, анализировать ее и делать правильные выводы.

Предоставляя услуги по разработке продуктов машинного обучения и искусственного интеллекта – Киев, Днепр, мы помогаем компаниям развивать знания в области науки о данных и расширять возможности их внутренней команды для создания продуктов на основе данных.

Наши услуги: разработка ИИ для стартапов, предприятий – Львов, Винница  

iTizzi Custom Software Development Company помогает клиентам в глобальном масштабе автоматизировать их бизнес-операции, повышать производительность и обеспечивать выдающийся пользовательский опыт, создавая корпоративное программное обеспечение на основе искусственного интеллекта, Одесса, веб-приложения машинного обучения, мобильные приложения и многое другое.

1. Искусственные нейронные сети. Разработка программных решений искусственного интеллекта на основе нейронных сетей для управления данными, распознавания образов и последовательностей.
2. Машинное обучение и глубокое обучение. Кластеризация данных, алгоритмы неконтролируемого машинного обучения для интуитивно понятных высокоадаптивных корпоративных решений и инструментов.
3. Чат-боты на базе искусственного интеллекта, Винница. Помощь в разработке, настройке и обучении интеллектуальных чат-ботов для персонализированного и эффективного общения с клиентами.
4. Компьютерное зрение. Программные решения и мультимедийные приложения для обработки цифровых или реальных изображений, распознавания лиц / объектов, обнаружения транспортных средств, интеллектуального наблюдения.
5. Аналитические системы. Создание систем машинного обучения с самообучением для выявления закономерностей, тенденций и ошибок в поведении потребителей и предоставления пользователям полностью настраиваемого опыта.
6. Бизнес-аналитика. Использование решений бизнес-аналитики и машинного обучения, управления данными и моделирование для автоматизации принятия решений и помощи в прогнозировании бизнес-рисков и обеспечении безопасности.
7. Решения по автоматизации. Интеллектуальные корпоративные системы машинного обучения, анализирующие большие данные вашего предприятия, для оптимизации управления цепочкой поставок, воронки продаж и финансовых операций.
8. Обработка естественного языка. Передовые технологии языковой обработки и распознавания, программные решения для языковой интерпретации и генерации.

Технологии

Наши специалисты по разработке программного обеспечения, Киев для обработки данных обладают глубокими практическими знаниями о новейших инструментах машинного обучения, искусственного интеллекта и больших данных, а также о передовых методах архитектуры программного обеспечения, ориентированном на пользователя дизайне, веб-разработке, разработке мобильных приложений и разработке облачных платформ.

Области, с которыми мы работаем:

Найдите в iTizzi Custom Software Development Company собственную команду разработчиков, занимающуюся наукой о данных. Это команда, которая уже разрабатывает решения ИИ, Киев, Днепр от идеи до проектирования, внедрения и поддержки, независимо от масштаба, отрасли и сложности. Команда, которой можно доверять.

• Здравоохранение

Создание прикладных программ искусственного интеллекта для обработки данных носимых устройств, обеспечения более точной диагностики и анализа наборов данных для продвижения медицинских исследований.

• FinTech

Индивидуальная разработка систем управления активами, записей о платежах и транзакциях, обнаружение мошенничества, прогнозная аналитика, оценка кредитного риска, рекомендации клиентов и программы лояльности.

• Интернет вещей

Аналитика данных для умного дома и устройств Интернета вещей на основе глубокого обучения и искусственного интеллекта, автомобильного программного обеспечения, интеллектуальных транспортных средств, расширенной аналитики данных датчиков и решений для распознавания лиц.

• Авионика

Продвинутая аналитика данных и высококачественные программные решения самообучения по автоматизации для интеллектуального прогнозирования погоды для оптимизации операций и повышения безопасности полетов.

• Телеком

Применение больших данных и прогнозной аналитики для анализа сетевых проблем и проблем безопасности в режиме реального времени, обработки использования сотовой связи для улучшения качества обслуживания клиентов и индивидуальных решений для гибкости маркетинга.

• Робототехника

Разработка программного обеспечения для робототехники: распознавание голоса, лиц и речи, обработка сенсорных данных и разработка искусственного интеллекта для обучения роботов.

Разработка решений искусственного интеллекта и машинного обучения для сферы FinTech в iTizzi Custom Software Development Company

Во-первых, в работе любой финансовой организации есть коммерческая составляющая. Как и другие предприятия, они стремятся получить прибыль и добиться этого, продавая свои услуги и принося пользу клиентам. У них также есть конкуренты — другие финтех-компании, поэтому маркетинговые усилия, включая продажи и маркетинговые кампании, формирование потенциальных клиентов, общение с клиентами и поиск их болевых точек, имеют большое значение. Давайте посмотрим на несколько характеристик наших реализаций ИИ в сфере FinTech:

Надежная кибербезопасность

С помощью собранных и проверенных данных, умелых усилий по анализу данных и хорошо обученной модели машинного обучения ваши компьютерные системы могут стать более защищенными от атак. Модель отслеживает поведение пользователей и постепенно учится различать типичные и подозрительные модели поведения. В результате система предотвращает дальнейшие действия или уведомляет пользователей или менеджеров безопасности о возможных угрозах. Случаи подозрительного поведения могут включать в себя необычно высокие транзакции, несколько учетных записей с похожей информацией, появляющиеся в течение короткого периода времени, или необычно частые покупки. Примером механизма обнаружения мошенничества является аутентификация пользователя на основе оценки рисков. Механизм обнаружения мошенничества определяет требуемый уровень аутентификации на основе рассчитанного профиля риска для каждого запроса канала с использованием клиентской аналитики.

Более эффективный маркетинг и продажи

Задача номер один в маркетинге — нужная группа клиентов. Наука о данных может помочь вам проанализировать существующие данные и выявить закономерности, поведение, расходы и т. д. Метод кластеризации анализа данных может помочь сегментировать вашу аудиторию для более целенаправленного подхода.

Используя историю просмотров пользователей и данные о взаимодействии с социальными сетями в сочетании с машинным обучением, вы можете определить лучшие каналы для рекламы своих продуктов и услуг. AI также помогает автоматизировать различные процессы взаимодействия с вашими клиентами, такие как обработка отзывов клиентов и анализ пути пользователя. Используйте полученные знания, чтобы создать более эффективную маркетинговую стратегию, составить расширенное картирование сетей ключевых клиентов и т. д.

Точные и хорошо очищенные тестовые данные в сочетании с моделями прогнозного анализа могут помочь вам спрогнозировать, какие продукты или услуги вызовут больший интерес у вашей аудитории, так что вы сможете настроить динамическое ценообразование, продавать проекты и повышать вашу стратегию продаж.

Персонализированные отношения с клиентами

Собирайте соответствующие данные для создания точных профилей пользователей. Многоканальный характер современного взаимодействия бизнеса с клиентом позволяет собирать тонны личной информации о пользователях: их возрасте и поле, членах семьи, гражданском статусе, передвижениях, предпочтениях, покупках, повседневных делах, таких как ремонт дома или начало работы, бизнес, финансовое положение, регулярный доход, история транзакций и многое другое. Используйте данные для анализа поведения пользователей и машинное обучение, чтобы соответствующим образом корректировать свои действия.

Кому не понравится индивидуальный подход? Положитесь на разработку алгоритмов машинного обучения, Харьков чтобы собирать и обрабатывать данные о клиентах и ​​персонализировать свои предложения намного быстрее и эффективнее. Использование данных о клиентах помогает лучше спрогнозировать их дальнейшее поведение и снизить процент оттока клиентов с помощью метода логистического регрессионного анализа. В результате вы будете знать, кому следует доставлять дополнительные уведомления, планировать обратные вызовы, отправлять определенные всплывающие окна или применять другие превентивные меры, чтобы поддерживать лояльность ваших клиентов. Интересным примером искусственного интеллекта для индустрии финансовых технологий, Одесса является робот-консультант, который предлагает автоматизированные консультации по цифровым инвестициям на основе собранной информации профиля клиента.

iTizzi Custom Software Development Company уже много лет является надежным партнером по разработке программного обеспечения, Львов с большим опытом в области науки о данных и искусственного интеллекта. Наши инженеры-программисты хорошо разбираются в различных инструментах искусственного интеллекта и машинного обучения, включая базы данных, фреймворки и библиотеки. Мы можем предложить свои навыки и знания стартапам в сфере финансовых технологий, а также предприятиям и уже существующим компаниям: нам всегда нравится создавать новые и творческие проекты.