Как использовать машинное обучение в бизнесе? Разработка и it-аутсорсинг в сфере ИИ и Машинного Обучения — компания разработчиков iTizzi Custom Software Development Украина, Киев, Львов, Одесса, Днепр

alt

Огромный объем данных ежедневно генерируется различными предприятиями. Согласно прогнозу, к 2025 году ежедневно будет создаваться 463 эксабайта данных. Это делает выполнение задач анализа данных критически важным в бизнес-процессах для многих компаний в различных отраслях.

Доходы от бизнеса можно увеличить с помощью машинного обучения за счет расширения функций по анализу данных, чтобы получать информацию в большем объеме, с большим качеством и скоростью. Фактически, по мнению 45% тех, кто внедрил машинное обучение в свой бизнес, говорят о преимуществах этой технологии с точки зрения доступа к более всестороннему анализу данных.

Получение этих данных за счет прогнозирования бизнес-результатов, улучшения бизнес-стратегии и более активного взаимодействия с клиентами обусловлено различными путями роста доходов. При стратегическом использовании эти идеи являются ключом к достижению бизнесом конкурентного преимущества перед конкурентами на рынке.

Важно, чтобы компании и бизнес в Украине знали о возможностях машинного обучения, чтобы принимать взвешенные и актуальные решения в областях предполагаемых инвестиций. Многим компаниям следует задуматься о том, выиграет ли их деятельность от внедрения машинного обучения.

Как машинное обучение может добавить ценности вашему бизнесу?

Машинное обучение вносит большой вклад в различные предприятия, демонстрируя устойчивый прогресс в областях использования. Однако вот конкретные подробности того, как оно увеличивает ценность бизнеса:

Настройка среды и опыта пользователя

Настройка среды и опыта пользователя красноречиво говорит о том, как компании могут получить выгоду. Благодаря этому взаимодействие с клиентами можно улучшить с помощью аналитических данных, полученных на основе машинного обучения. Компании могут лучше выявлять, понимать потребности клиентов и реагировать на них, что может даже привести к потенциальному увеличению продаж. Поиск продуктов с использованием персонализации на основе истории поиска и покупок пользователя полезен, особенно в сфере продаж и маркетинга. Аналитика данных на основе машинного обучения также может улучшить сегментацию клиентов за счет прогнозирования и отделения прибыльных клиентов от рискованных в страховой и финансовой отраслях.

Компьютерное зрение

Компьютерное зрение постоянно совершенствует свою способность создавать числовую и символьную информацию из изображений и других данных большого размера. Различные компании внедрили компьютерное зрение и извлекли выгоду из того, что оно предлагает. В частности, решения в области биометрии, криминалистики, дополненной реальности и промышленного контроля качества. Эта технология открыла безграничные возможности за счет активации распознавания визуального контента.

Обработка цифрового контента

Машинное обучение играет важную роль в обеспечении быстрой обработки огромных объемов контента. Наиболее распространенным вариантом использования является поиск документов, включая классификацию документов по темам и ключевым словам, автоматическое обобщение содержимого и извлечение соответствующей информации из больших объемов содержимого. Это облегчает процедуру поиска, эффективно формируя ее организованным образом.

Прогнозы, оценки, прогнозы продаж

Бизнес должен постоянно быть инновационным и гибким для удовлетворения растущих потребностей клиентов. Методы машинного обучения регулярно используются для прогнозирования спроса на продукты и услуги. Благодаря этому компании на различных рынках и в разных сферах деятельности непрерывно процветают и остаются актуальными, какими бы быстрыми темпами ни развивались технологии и бизнес. Прогнозирование спроса позволяет предприятиям управлять своими товарными запасами, оценивать экономическую отдачу от рекламных акций и снижение затрат. Оно также может предоставлять прогнозную аналитику, которая помогает анализировать старые и текущие данные для прогнозирования будущих результатов. Оно приносит пользу финансовой отрасли, предсказывая колебания курсов валют и акций, а также помогает прогнозировать даже вспышки инфекций в сфере здравоохранения. Машинное обучение в здравоохранении постоянно растет и развивается вместе с растущим числом используемых приложений.

Обнаружение аномалий

Обнаружение аномалий с помощью машинного обучения позволяет легко обнаружить такие проблемы, как структурные дефекты, ошибки и даже мошенничество. Это особенно полезно при обнаружении вторжений, которые потенциально могут повредить информационные системы. Кроме того, обнаружение аномалий может легко обнаружить странные действия в больших и сложных наборах больших данных, которые могут быть полезны в области банковского дела, безопасности, естественных наук, медицины и маркетинга.

Эффекты для бизнеса Киева, Винницы, Днепра от внедрения машинного обучения и ИИ

Машинное обучение открывает большие возможности для бизнеса Украины и Восточной Европы, поэтому результаты гарантированно улучшатся. Вот некоторые преимущества ML для вашего бизнеса:

Улучшенный клиентский опыт и функциональность

Машинное обучение способно создавать шаблоны, которые позволяют различным компаниям больше узнавать о своих пользователях. Персонализация сервисов помогает компаниям оставаться привлекательными и актуальными, зная, какие песни клиенты слушают на музыкальных сайтах или какие продукты они могут купить. Возможность предоставлять персонализированную поддержку клиентов в режиме реального времени с помощью этих инструментов приведет к повышению качества обслуживания клиентов, что приведет к постоянному увеличению продаж и сохранению лояльности клиентов.

Улучшенная бизнес-стратегия, процессы и бизнес-логика

Модели машинного обучения способствуют совершенствованию бизнес-стратегии, позволяя создавать индивидуальные предложения для клиентов на основе имеющихся у них данных. Например, динамическая оптимизация цен для управления доходами — это широко используемый инструмент в розничной торговле, автомобилестроении, мобильной связи и даже в электроэнергетике, позволяющий использовать данные о предпочтениях потребителей и моделях покупок. Это помогает увеличить вероятность продаж при одновременном получении более высокой прибыли в различных сферах деятельности.

Конкурентные преимущества

Машинное обучение постоянно рекомендует себя как наиболее популярная технология в быстро развивающихся отраслях бизнеса. С машинным обучением в бизнесе проще анализировать огромные объемы данных, создавать подробные профили клиентов и получать конкурентное преимущество на рынке.

К достоинствам разработки в сфере ИИ и Машинного Обучения относятся:

Как внедрить машинное обучение в бизнес?

Компания по разработке программного обеспечения iTizzi Software Development Company в Одессе, Львове рекомендует следующие стратегически полезные шаги для разработки и внедрения машинного обучения и ИИ для вашего бизнеса:

При включении машинного обучения в рабочий процесс вашего бизнеса первые шаги включают в себя понимание целей и ожиданий от проекта и создание начальных запросов. Специалисты по обработке данных исследуют данные для лучшего развития интуитивного понимания проблемы, а затем вместе с заинтересованными сторонами составляют предварительные планы с указанием объема работы, которую необходимо выполнить.

Еще одним важным шагом является подготовка путем анализа, визуализации и лучшего понимания наиболее важных данных путем их предварительной обработки и преобразования, чтобы построить окончательный набор данных из исходной информации.

Этот шаг позволяет испытать несколько моделей, прежде чем решить, какая из них дает наиболее точные результаты. Экспериментируя с различными типами моделей, выбирая функции и настраивая параметры, будет легче определить, какая модель переоснащается, а какая работает недостаточно.

Специалисты по обработке данных оценивают точность модели, анализируя результаты, полученные с помощью моделей машинного обучения, и непрерывно настраивают их параметры, пока не будут получены наиболее подходящие результаты. На завершающем этапе разработки мы можем запускать модель в производство.

Важно определить, как измерить влияние решения и определить потенциальную окупаемость инвестиций машинного обучения. Бизнесу также придется выбирать между наймом специалистов по обработке данных, разработчиков программного обеспечения или аутсорсингом задач машинного обучения. Выбирая индивидуальное обслуживание, вы позволяете своему бизнесу получать индивидуальные решения, отвечающие конкретным требованиям, которые вы устанавливаете сами.

В компании iTizzi мы также предоставляем возможность аутсорсинга задач машинного обучения.

Почему вашей компании нужен аутсорсинг для разработки в сфере машинного обучения?

Раньше машинное обучение (ML) касалось исключительно производительности и затрат. Однако с развитием технологий эксперты прогнозируют, что использование машинного обучения в бизнес-операциях будет вдвое больше по сравнению с прошлыми годами, поскольку предприятия признают, что машинное обучение помогает компаниям значительно сэкономить с точки зрения затрат и рабочей силы. Машинное обучение дает компаниям преимущества, когда речь идет о самостоятельном решении проблем, улучшении качества обслуживания клиентов, сборе больших наборов данных и предоставлении ценных бизнес-идей, а также в корректировке бизнес-операций, которые могут дать компании конкурентное преимущество.

Было предсказано, что в 2018 году крупные и средние предприятия активизируют использование машинного обучения, а в 2020 году оно увеличится вдвое. Аналитики тогда предсказали, что машинное обучение будет иметь более значительный рост инвестиций и внедрения во всем мире.

Вот некоторые соображения относительно преимуществ и рисков аутсорсинга машинного обучения, а также советы, которые помогут вам выбрать правильного партнера — iTizzi Software Development Company.

Риски аутсорсинга машинного обучения

Недостатки в общении. Один из наиболее распространенных рисков — подводные камни общения. Линии связи могут быть недоработаны, особенно в случае, если внешний персонал находится вне офиса. Однако, как только между командами компании установлены стандарты взаимодействия, конфликты и недопонимания можно предотвратить.

Ошибка управления проектом. Аутсорсинговые команды или консалтинговые компании по машинному обучению имеют тенденцию браться за множество различных проектов для разных предприятий, что часто может приводить к ошибкам и задержкам в выполнении требований. В iTizzi мы всегда устанавливаем подробный график и согласовываем разумный срок, чтобы избежать таких конфликтов. Также очень важно, что мы регулярно планируем встречи с заказчиком, чтобы он всегда был в курсе хода проекта.

Отсутствие знаний о предметной области. Хорошее качество моделей в любом проекте во многом зависит от знания предметной области. Если нет достаточных знаний в предметной области, разработка функций как ключевой компонент реализации машинного обучения рискует потерпеть неудачу. Во избежание конфликтов в проекте мы нанимаем только настоящих специалистов в своей сфере тщательно проверяя их компетенции, навыки и знания в бизнес-нише.

Как избежать рисков аутсорсинга ML?

Выберите подходящего и профессионального провайдера — iTizzi Software Development Company. Ключ к пониманию того, имеет ли компания, которую вы выбираете для оказания своих услуг, это достаточный опыт в реализации проектов в области данных.

Подпишите соглашение. Важно иметь юридические документы, в которых четко прописаны условия и договоренности между вашей компанией и вашим партнером по аутсорсингу.

Объясните основные цели и идеи проекта. Чтобы обеспечить успех сотрудничества вашей компании с выбранной внешней командой, важно, чтобы вы оба были на одной волне, когда дело касается идей и бизнес-целей. Постоянное общение является ключевым фактором, и лучше всего иметь регулярный график встреч и открытую линию на случай, если вам понадобятся разъяснения во время проекта.

Будьте в курсе проекта. Инструменты управления очень важны для успеха вашего проекта. Это также играет важную роль в предотвращении конфликтов. Используя инструменты управления проектами, вы можете назначать задачи, указывать детали, устанавливать крайние сроки, отслеживать ход работы и назначать встречи с компанией.

Преимущества разработки и аутсорсинга машинного обучения в iTizzi Software Development Company, Восточная Европа

Специалисты высокого уровня в области данных. Реализация решений машинного обучения требует обширных знаний и опыта сложных разработок. Следовательно, необходимо иметь специалистов высокого уровня для работы над проектами машинного обучения. Однако наличие собственных разработчиков может быть дорогостоящим, в то время как объединение с поставщиком ИТ-услуг iTizzi, который удовлетворит ваши требования, выгодно и проще.

Экономия времени и рентабельное развитие. Нейронные сети выполняют множество сложных задач, таких как категоризация информации, принятие решений и способность делать прогнозы на будущее на основе данных. Это может быть довольно сложно и отнимать много времени. Следовательно, выгодно иметь команду разработчиков, привлеченных на аутсорсинг, которая может ускорить процесс разработки нейронной сети. Привлечение внешних партнеров iTizzi позволяет быстрее создавать команды и масштабировать их при необходимости. Также важен факт, что у опытной аутсорсинговой компаний iTizzi есть образцовое необходимое оборудование и программное обеспечение для разработки машинного обучения, что позволит вам сэкономить на дополнительных расходах.

Лучшие ресурсы для предоставления услуг машинного обучения. Когда дело доходит до создания алгоритмов прогнозирования для принятия решений, важно иметь команды, которые будут тщательно работать над этим. У членов собственной команды могут отсутствовать инструменты для анализа данных, особенно при обработке ошибок, связанных с машинным обучением. Аутсорсинговые команды считаются очень полезными, поскольку они имеют доступ к широкому спектру библиотек и инструментов для сбора, исследования, подготовки и визуализации наборов данных.

Эффективное управление данными и безопасность. Аутсорсинг разработчиков для проектов машинного обучения полезен, когда дело доходит до защиты конфиденциальной информации в отношении данных вашей компании. Кроме того, о внедрении надлежащего и систематического управления, организации и хранения данных на различных платформах хорошо позаботятся опытные профессионалы компании iTizzi.

Резюме

Разработка машинного обучения в Киеве, Днепре — один из самых ярких и эффективных подходов к бизнес-процессам. Вот почему компании предпочитают внедрять технологии машинного обучения и искусственного интеллекта в свой бизнес. Однако у компаний могут появится проблемы с поиском и управлением разработчиками машинного обучения и специалистов по ИИ, поскольку это более дорого и требует немало времени.

Поэтому компания iTizzi предлагает комплексные услуги по аутсорсингу для консультирования по машинному обучению, что оказывается более рентабельным выбором, обеспечивающим при этом более высокое качество работы по сравнению с самостоятельным поиском ряда специалистов.

С учетом сказанного, аутсорсинг машинного обучения является более разумным выбором для внедрения машинных технологий, учитывая, что аутсорсинговые команды имеют больше инструментов, больший выбор талантов и профессионалов с большим опытом и знаниями в области разработки машинного обучения.

Команда разработчиков программного обеспечения и специалистов по обработке данных iTizzi Software Development Company проведет вас через весь процесс разработки машинного обучения для бизнеса. Мы внимательно изучим специфику вашего бизнеса, обсудим все ваши требования и бизнес-цели, объясним широкий спектр возможностей машинного обучения и объясним, какие методы вам подходят.

Мы занимаемся процессами, связанными с данными, от сбора и предварительной обработки данных до подготовки наборов данных для эффективного моделирования. Затем наши специалисты создают оптимальную модель машинного обучения, оценивая ее точность, чтобы предоставить уникальные решения машинного обучения.

alt

Разработка и создание стартапов

Создайте свой стартап с нуля - сложные проекты. Современный дизайн. Революционная технология кода, которая делает разработку приложений быстрой и доступной. Выделенный PM. Подход с полным стеком. Оптимизированный процесс.

alt

Искусственный интеллект и машинное обучение

Мы стремимся быть на передовых позициях машинного обучения кода. Мы можем вывести ваше веб или мобильное приложение на новый уровень с помощью новейших современных решений.

alt

Блокчейн разработка и криптовалют

Если вы ищете кого-то, кто поможет вам запустить DApp, Exchange или кошелек или предоставить разработку смарт-контрактов, R&D или консультации - это наша область.

alt

Разработка программного обеспечения и веб

Выделите свой бизнес среди конкурентов. Наши разработчики и операционные группы работают вместе, чтобы предоставить вам высокодоступных и надежную инфраструктуру и тем самым ускорить доставку вашего продукта.

alt

Разработка мобильных приложений

Смартфоны, планшеты, носимые устройства - следите за своими пользователями, где бы они ни находились, с помощью тщательно разработанных мобильных приложений. Привлекайте клиентов через Android, iOS или кроссплатформенные решения.

alt

Финтех. Цифровой маркетинг

Как опытная компания в области цифровой трансформации, мы помогаем предприятию улучшать программное обеспечение, веб-сервисы, внедрять интеллектуальные средства управления и использовать данные аналитики, чтобы добиться успеха проекта.