Услуги разработки искусственного интеллекта создают недоступные ранее возможности. Используйте инструменты и алгоритмы машинного обучения, чтобы создавать интеллектуальные приложения с iTizzi Custom Software Development Company, Украина, Киев, Одесса, Львов, Днепр, Харьков, Винница и Восточная Европа.

Что умеет искусственный интеллект?

ИИ добавляет интеллект в существующие приложения и системы. ИИ автоматизирует повторяющееся обучение с помощью данных. С помощью ИИ машины и приложения могут анализировать изображения, понимать данные, понимать речь и делать прогнозы.

Разработка искусственного интеллекта для бизнеса Киева, Одессы, Днепра

• Машинное обучение

Создавайте, внедряйте и развертывайте модели и алгоритмы машинного обучения, которые обрабатывают большие объемы данных, чтобы сделать приложения умнее.

• Обработка естественного языка

Извлекайте информацию из человеческого языка, например текст, голос, цифры, имена, отношения. Ускорьте анализ и отчетность.

• Компьютерное зрение

Разрабатывайте индивидуальные решения, которые понимают цифровые изображения и видео. Обрабатывайте и анализируйте объекты, классифицируйте их по группам и отслеживайте их.

• Чат-боты, управляемые искусственным интеллектом

Интегрируйте свои мобильные приложения с сервисами, которые вы уже используете, и расширьте варианты их использования для ваших сотрудников и пользователей.

• Наука о данных и исследования

Наши услуги включают изучение неструктурированных наборов данных, обработку данных, построение прогнозных моделей и превращение их в полезную информацию.

• Разработка продуктов AI

Наша компетенция в области коммерческого ИИ и ИИ с открытым исходным кодом позволяет вам использовать инструменты и фреймворки по вашему выбору для быстрой разработки продуктов ИИ.

Преимущества разработки умных приложений с использованием ИИ в странах Восточной Европы с iTizzi Custom Software Development Company

iTizzi Custom Software Development Company обеспечивает разработку программного обеспечения AI для применения наиболее разумных решений бизнес-проблем. Наши консультации по ИИ могут помочь вам определить возможности ИИ и устранить препятствия для ИИ. Вместе мы можем открыть новые возможности искусственного интеллекта, которые могут реально изменить будущее вашей компании.

Мы используем инструменты и фреймворки по вашему выбору без привязки. Ускоряя разработку моделей с помощью автоматизированного машинного обучения. Наши бизнес-приложения на основе машинного обучения обеспечивают более быстрое принятие решений, повышение производительности, автоматизацию бизнес-процессов и более быстрое обнаружение аномалий.

Модель для вариантов использования идеально подходит для определения проектов ИИ, чтобы повысить эффективность существующих действий. Наши инженеры по машинному обучению анализируют каждый вариант использования и создают индивидуализированные решения, соответствующие уникальным бизнес-целям.

Фреймворки и технологии в зависимости от вашего выбора

Мы используем все платформы машинного обучения и больших данных с открытым исходным кодом (Tensor flow, OpenAI, Scikit-learn, Keras, Caffe, MLlib, Hadoop, Spark и т. д.), чтобы обеспечить простую адаптацию технологий искусственного интеллекта.

Быстрый POC (Proof-of-Concept)

Мы внимательно изучаем ваш бизнес и данные. Часто многие поставщики программного обеспечения пропускают эту часть и сразу же пытаются построить полноценный проект машинного обучения. Создайте для начала небольшую систему, протестировав жизнеспособность моделей машинного обучения для ваших нужд.

Процесс разработки ИИ и машинного обучения — Создайте ИИ-приложения для умного бизнеса — Харьков, Львов, Винница

• Оценка. Изучив ваши возможности и определив будущие цели, мы дадим рекомендации по инструментам, технологиям и архитектуре.
• Исследование данных. Продемонстрируем, что возможно, анализируя наборы данных и создавая модели с использованием быстрых, эффективных и повторяющихся прототипов.
• Разработка модели. Мы проводим множество экспериментов параллельно для разработки модели машинного обучения. Модель — это ядро системы машинного обучения.
• Интеграция. Внедрение системы машинного обучения с помощью REST API или интерфейсного приложения, после разработки необходимых функций для доступа к модели в удобной для пользователя форме.

Как искусственный интеллект может помочь малому и среднему бизнесу?

В наши дни искусственный интеллект предназначен не только для крупных компаний, таких как Amazon и Facebook.

Малые и средние предприятия во всем мире получают выгоду от искусственного интеллекта и машинного обучения, а интеграция ИИ в основные бизнес-функции и процессы с каждым днем становится все доступнее и доступнее.

Когда мы работаем, разрабатывая программное обеспечение для малого и среднего бизнеса в Украине, мы используем тот же процесс, что и для крупных клиентов. Мы изучаем их стратегию и определяем, как они могут использовать искусственный интеллект, чтобы помочь им лучше понять своих клиентов и улучшить работу своего бизнеса. Мы задаем такие вопросы:

• Как мы можем использовать ИИ для создания более оптимальных и индивидуальных продуктов?
• Можем ли мы автоматизировать любые бизнес-процессы с помощью ИИ?
• Можно ли монетизировать данные и зарабатывать на этом деньги?
• Где доступны хорошие источники данных (собственные или из другого источника)?
• Какими способами можно агрегировать или анализировать данные?

Прорыв в области искусственного интеллекта для малого бизнеса

Важнейшее изменение, которое позволило небольшим компаниям извлечь выгоду из искусственного интеллекта, заключается в том, что ИИ теперь доступен как услуга.

С этим изменением ИИ становится реальностью для большего числа компаний, потому что им не нужно развивать свои собственные компетенции или инфраструктуру, чтобы получать выгоду от ИИ. Компаниям даже не нужно использовать свои собственные данные — они могут использовать данные, собранные такими компаниями, как Microsoft, Amazon и Google, а затем превращать их в аналитическую информацию. Им не нужно настраивать собственный ИИ, что делает искусственный интеллект доступным для большинства организаций.

Еще один способ проникновения ИИ в более мелкие организации — это услуги на базе ИИ. Если вы используете какие-либо ведущие облачные инструменты бухгалтерского учета, управления персоналом, маркетинга или CRM, то вы уже будете использовать ИИ.

Искусственный интеллект и машинное обучение для малого бизнеса Украины — 5 практических примеров того, как он может помочь

• Планируйте заказы и управляйте запасами. Мясной магазин может использовать данные о погоде, чтобы предсказать солнечные дни, для закупки хот-догов для весеннего и летнего барбекю.
• Выявляйте тенденции. Малые и средние предприятия могут использовать тенденции Google для поиска всплесков объема поиска по конкретным запросам. Это может помочь им спланировать и создать успешные продукты и услуги.
• Автоматизируйте и настраивайте маркетинговые кампании. Алгоритмы ИИ для электронной почты могут помочь предприятиям создавать автоматические сообщения, которые запускаются действиями подписчиков. Многие платформы CMS или почтовых сервисов имеют встроенный искусственный интеллект, и вы можете использовать его.
• Оптимизируйте трудоемкие HR-задачи. Компании могут использовать ИИ, чтобы подбирать кандидатов для открытых вакансий, принимать на работу новых сотрудников и отвечать на часто задаваемые вопросы о льготах и ​​политике компании.
• Дайте покупателям возможность познакомиться с продуктами из первых рук. Малые и средние предприятия могут использовать дополненную реальность и искусственный интеллект, чтобы предоставить клиентам виртуальный тур по продуктам в их каталогах. Представьте себе виртуальный «выставочный зал» мебели, который покупатель может настроить в соответствии со своими потребностями.

Если вы являетесь лидером малого или среднего бизнеса и считали искусственный интеллект технологией, которую вы не можете использовать или не можете себе позволить, мы призываем вас переосмыслить свою стратегию и заказать разработку искусственного интеллекта!

ИИ все более актуален для малого бизнеса, чем вы думаете, и очень важно, чтобы вы подходили к ИИ стратегически и использовали его, чтобы сделать свой бизнес более успешным.

Каковы варианты использования искусственного интеллекта?

• Логистика

Оптимизация цепочки поставок — используйте машинное обучение для обнаружения слабых звеньев и задержек в цепочке поставок для получения дешевой и эффективной логистики.

• Fintech

Система обнаружения мошенничества создает настраиваемую систему самообучения, которая может анализировать аномалии поведения клиентов с помощью моделей глубокого обучения.

• Здравоохранение

Персонализированная система обеспечит эффективное здравоохранение путем обработки данных с помощью аналитического программного обеспечения на базе искусственного интеллекта.

• IoT

Система управления умным домом, построенная с использование сервиса искусственного интеллекта с аналитикой данных датчиков и распознаванием лиц.

• Медиа и развлечения

Механизм рекомендаций для привлечения подписчиков, клиентов, перекрестных продаж с персонализированными рекламными предложениями для увеличения доходов.

• Платформа для потребительской аналитики

Используйте прогнозные модели, чтобы предвидеть следующий шаг вашего клиента и сделать точный таргетинг аудитории для лучшего воздействия на рекламу.

• Безопасность – программное обеспечение для распознавания лиц

Внедряйте интеллектуальную безопасность с помощью моделей машинного обучения, которые выполняют обнаружение, распознавание и отслеживание лиц.

• Система мониторинга сети

Применяйте анализ больших данных и прогнозные модели для обнаружения неисправностей в режиме реального времени в случаях сетевых проблем.

Наиболее часто задаваемые вопросы о разработке искусственного интеллекта и машинного обучения iTizzi Custom Software Development Company:

• Что такое AI как услуга?

Искусственный интеллект как услуга (AIaaS) можно определить как аутсорсинг услуг искусственного интеллекта. ИИ как услуга позволяет стартапам, бизнесу и организациям экспериментировать, повторять и разрабатывать различные бизнес-процессы без каких-либо предварительных вложений и с меньшим риском.

• Какие технологии вы используете для ИИ?

Надо понимать, что ИИ не такой согласованный, как другие сервисы. Как правило, это отдельный компонент в более крупном приложении, скрытый в фоновом режиме, что обеспечивает расширенные возможности, оптимизацию и другие улучшения пользовательского интерфейса. Некоторые из платформ, с которыми мы работаем, — это платформа IBM Watson & Bluemix, Amazon Machine Learning, Google TensorFlow и Cloud Prediction API, а также Azure Machine Learning Studio и многие другие, помимо специализированных отраслей.

AI — это набор алгоритмов и методов, а не единый монолитный сервис. Мы считаем, что решения в области искусственного интеллекта должны быть ориентированы на конкретные приложения. Все эти платформы позволяют нам разрабатывать сервисы искусственного интеллекта, которые настраиваются, интегрируются и комбинируются в соответствии с требованиями для отдельных продуктов.

• Как мне использовать искусственный интеллект в моем приложении?

• Нет границ, где вы можете воспользоваться услугами искусственного интеллекта. Мы помогаем нашим клиентам автоматизировать их бизнес-операции, создавая индивидуальное программное обеспечение на основе искусственного интеллекта, мобильные и веб-приложения, и это лишь некоторые из них.
• Искусственные нейронные сети: специализированное программное обеспечение, созданное с использованием искусственного интеллекта на основе нейронных сетей, использует вычислительную систему, состоящую из гранулированных элементов, сильно взаимосвязанных элементов обработки.
• Аналитика поведения пользователей: системы на базе искусственного интеллекта собирают данные с различных точек взаимодействия пользователей и сохраняют их в репозитории данных.
• Автоматизированное рассуждение: научить компьютеры применять логические рассуждения для решения сложных проблем — это действительно искусство. Uber использует автоматическое обоснование, чтобы предлагать водителям более быстрые маршруты, извлекая уроки из предыдущих поездок по тому же маршруту.
• Чат-боты на базе искусственного интеллекта: создавайте интегрированные или автономные чат-боты, которые помогают стимулировать продажи за счет персонализированного общения.
• Механизмы рекомендаций: создавайте персонализированные и самообучающиеся механизмы рекомендаций для предоставления настраиваемых услуг на основе выбора каждого пользователя.

• Как выбрать правильную техническую архитектуру?

Это непростой ответ, и, как и многие другие ответы, связанные с разработкой программного обеспечения, это зависит от обстоятельств. Мы следуем концепции эволюционных архитектур.

Мы представляем ваш проект как набор разных модулей, каждый из которых может различаться по сложности и требованиям. Следовательно, у каждого модуля должна быть правильная архитектура, которая ему больше всего подходит. Несмотря на это, мы должны думать об архитектуре как о чем-то динамичном, потому что она будет адаптироваться и меняться в ходе проекта.

Выбирать дизайн всей системы заранее, как правило, не лучшая идея. Мы рекомендуем вам представить свою систему в виде этого набора модулей и начать выбирать дизайн, который наилучшим образом удовлетворяет потребности каждого модуля, всегда отдавая предпочтение простоте.

Остались вопросы?

Сообщите нам, и наши специалисты свяжутся с вами в ближайшее время.