Однако чрезвычайно важно, что силы, которые двигали экономику до сих пор, перестали работать в современном мире. Инвестиции в капитал и человеческие ресурсы уже не так эффективны, как раньше.
Однако это только часть реальности. Искусственный интеллект (ИИ) навсегда проник в производство и предлагает новые способы развития бизнеса. Это меняет то, как мы работаем сегодня, и ставит людей в центр развития компании. Мы исследовали, что ИИ может удвоить годовой экономический рост к 2035 году, способствуя эволюции методов работы и построению новых отношений между людьми и машинами. Мы прогнозируем, что искусственный интеллект повысит эффективность предприятий до 40% и позволит сотрудникам более эффективно использовать свое время.
Продвинутые алгоритмы помогают компаниям повышать эффективность бизнеса
По оценкам экспертов, к 2022 году компании, инвестирующие в искусственный интеллект (ИИ) и взаимодействие человека с машиной, могут увеличить свои доходы более чем на треть, а занятость — на 10%. Большинство менеджеров знают об этих возможностях, но только 3% планируют значительно увеличить свои инвестиции в переподготовку сотрудников в течение следующих трех лет. До сих пор автоматизация заключалась в замене людей машинами при выполнении повторяющихся задач, но вскоре она расширится. Машины учатся распознавать закономерности, предвидеть потребности, выявлять аномалии и предупреждать сотрудников о потенциальных проблемах. Искусственный интеллект позволяет автоматизировать обработку информации, что значительно ускоряет процессы принятия решений и, таким образом, улучшает производительность всей организации. Это также избавляет сотрудников от утомительных повторяющихся задач, таких как отчетность.
Искусственный интеллект в сочетании с глубоким обучением также позволяет исследовать и автоматически классифицировать текст или изображения. Это позволяет компьютерам, например, обнаруживать закономерности в жалобах, отправляемых клиентами, и решать, следует ли отправлять их в соответствующий отдел, что значительно сокращает время ответа и позволяет быстрее просматривать приложение. Эта поддержка очень помогает во времена, когда предприятия имеют дело с растущим объемом данных. По прогнозам, к 2025 году мы произведем более 163 зеттабайт (зеттабайт — это триллион гигабайт). Даже самый лучший специалист не сможет обработать столько информации. Более того, эти данные часто разрознены и сильно различаются как по форме, так и по содержанию.
Текущие возможности сервисных решений на основе искусственного интеллекта — это успешное распознавание таких объектов, как автомобили, самолеты или степень интенсивности цвета, которые отвечают, например, за засеивание полей с различными типами культур, что упрощает сельское хозяйство. Такие технологии даже помогают страховщикам быстрее оценивать убытки после наводнения или урагана.
Еще одна отрасль, использующая ГИС (географические информационные системы) и решения для искусственного интеллекта, — это энергетика, которая может определять степень солнечного света в определенных областях с точки зрения строительства солнечных ферм или более быстрого и точного выполнения сетевых инвентаризаций.
Эффективное внедрение и развитие искусственного интеллекта в бизнесе — как?
- Подготовить следующие поколения сотрудников к работе с технологиями искусственного интеллекта.
- Синергия искусственного и человеческого интеллекта повысит роль сотрудника в развитии компании.
- Поддерживать внедрение правил, разрешающих использование искусственного интеллекта. Регулярно обновляемые и адаптируемые к изменяющимся условиям правовые акты позволяют сократить разрыв между темпами технологического развития и темпами законодательной работы.
- Помните об этике при применении искусственного интеллекта. Обсуждение этических норм должно учитывать реалистичные стандарты и передовой опыт в разработке и использовании интеллектуальных машин.
- Обратите внимание на эффект перераспределения обязанностей. Законодателям необходимо сосредоточиться на измеримых преимуществах ИИ. Важно отметить, что они также должны предвидеть возможные кризисы, связанные с его реализацией — это единственный способ противодействовать им.
Компания ITizzi Software Development (Киев, Одесса, Львов, Винница — Украина) имеет пять ключевых направлений, доступных для заказа и внедрения для автоматизации бизнеса с помощью искусственного интеллекта — основой для разработки других технологий и приложений является машинное обучение: технологии распознавания и обработки изображений , технологии языковой обработки, виртуальные помощники, автономные роботы
и машинное обучение.
Искусственный интеллект и машинное обучение
Мы стремимся быть на передовых позициях машинного обучения кода. Мы можем вывести ваше веб или мобильное приложение на новый уровень с помощью новейших современных решений.
Разработка и создание стартапов
Создайте свой стартап с нуля - сложные проекты. Современный дизайн. Революционная технология кода, которая делает разработку приложений быстрой и доступной. Выделенный PM. Подход с полным стеком. Оптимизированный процесс.
Блокчейн разработка и криптовалют
Если вы ищете кого-то, кто поможет вам запустить DApp, Exchange или кошелек или предоставить разработку смарт-контрактов, R&D или консультации - это наша область.
Разработка программного обеспечения и веб
Выделите свой бизнес среди конкурентов. Наши разработчики и операционные группы работают вместе, чтобы предоставить вам высокодоступных и надежную инфраструктуру и тем самым ускорить доставку вашего продукта.
Разработка мобильных приложений
Смартфоны, планшеты, носимые устройства - следите за своими пользователями, где бы они ни находились, с помощью тщательно разработанных мобильных приложений. Привлекайте клиентов через Android, iOS или кроссплатформенные решения.
Финтех. Цифровой маркетинг
Как опытная компания в области цифровой трансформации, мы помогаем предприятию улучшать программное обеспечение, веб-сервисы, внедрять интеллектуальные средства управления и использовать данные аналитики, чтобы добиться успеха проекта.