Искусственный интеллект меняет финансовую отрасль, помогая банкам, финтех-стартапам. Внедрение искусственного интеллекта — компания по разработке программного обеспечения iTizzi

Неотъемлемой частью этого должно быть точное определение всех рисков, связанных с использованием расширенной аналитики данных. Сегодня индустрия финансовых услуг вкладывает большие средства в приложения для искусственного интеллекта и машинного обучения. Они позволяют монетизировать собранные данные, улучшать обслуживание клиентов, способствовать развитию продуктов и услуг и стимулировать развитие банков. Они также могут быть полезны для повышения операционной эффективности. По сути, мы имеем дело со значительной трансформацией современных бизнес-стратегий, которые все больше интегрируются в глобальные экономические процессы.

Финансовые учреждения, которые серьезно задумываются о том, как использовать искусственный интеллект и машинное обучение в своих целях, должны быть уверены, что их внутренний контроль идет в ногу с растущими бизнес-возможностями и будет соизмерим со всеми выявленными рисками, которые являются неотъемлемой частью новая ситуация. …

Чтобы сделать внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения эффективным и безопасным, компания iTizzi Software Development в Киеве, Одесса разрабатывает комплексную стратегию адаптации.

В нем рассматриваются такие важные вопросы, как: укрепление доверия и подотчетности заинтересованных сторон путем правильного определения внутреннего контроля, включая расширение системы управления рисками, изменение / построение операционной модели и инвестирование в приобретение компетенций и талантов, поддерживающих процесс изменений. При построении такой стратегии iTizzi во Львове, Винница учитывает нормативную базу и стратегические бизнес-цели, которых вы хотите достичь. Только такой целостный взгляд приведет нас и вас к успеху.

Внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения на финансовых рынках на примере американского рынка

Банковский сектор США сделал значительные инвестиции за последние 10 лет, чтобы соответствовать возросшим нормативным требованиям после финансового кризиса. Банки активно фокусируются на программах развития, которые включают: трансформацию бизнеса, борьбу с конкурентными угрозами, улучшение обслуживания клиентов и повышение операционной эффективности. Уже очевидно, что интеллектуальные технологии, такие как интегрированная реализация искусственного интеллекта и машинного обучения, могут трансформировать бизнес-модели и могут стать одним из ключевых инструментов, определяющих конкурентоспособность организации. Банковский сектор не только увеличивает инвестиции в технологии, но также рассматривает стратегические слияния, поглощения и партнерства для масштабирования новых инвестиций, которые включают, помимо прочего, чат-ботов для обслуживания, общения с клиентами, управления рисками кибербезопасности, поведения клиентов и настроений. анализ для маркетинговых целей. , оптимизация скоринговых моделей с использованием новых типов данных, рекомендации по услугам / продуктам, прогнозирование. Таким образом, банки переживают переломный момент с технологическим прогрессом. При стремительных инновациях и инвестициях можно ожидать, что некоторые крупные банки развернут более 300 различных приложений искусственного интеллекта и машинного обучения в течение следующих двух лет. Они будут все чаще встраиваться в пользовательские интерфейсы, предложения продуктов и операционные процессы, поднимая «обслуживание клиентов» на еще более высокий уровень.

Адаптация инструментов искусственного интеллекта и машинного обучения в Восточной Европе — сложный, многоэтапный процесс, и на его успех влияет ряд элементов. Однако можно выделить основные направления деятельности, инициирование которых необходимо для того, чтобы умные технологии действительно начали приносить пользу. Подготовка к грядущим изменениям важна, чтобы избежать серьезных разочарований и максимально использовать эти интеллектуальные технологии. Итак, есть четыре ключевых направления деятельности, которые неразрывно связаны с внедрением iTizzi искусственного интеллекта и машинного обучения в каждой организации:

• Определение того, что такое ИИ, чтобы можно было идентифицировать все связанные с ним риски.
• Улучшение существующих моделей управления рисками, систем внутреннего контроля для устранения новых типов конкретных рисков, связанных с искусственным интеллектом и машинным обучением.
• Внедрение операционной модели, которая позволяет ответственно использовать искусственный интеллект и машинное обучение.
• Повышайте компетентность, инвестируя в таланты, которые будут поддерживать искусственный интеллект и машинное обучение.