8 направлений развития в развитии искусственного интеллекта — Разработчик ПО в Украине — iTizzi

alt

ИИ невероятно сложен и быстро развивается. В одних областях он делает гораздо больше, а в других — гораздо меньше, чем можно было предположить десять лет назад. Основываясь на опыте экспертов и программистов компании iTizzi Software Development в Киеве, Львове и Днепре, становятся видны реальные перспективы и направления развития и внедрения рынка искусственного интеллекта (ИИ) в ближайшем будущем.

Развитие искусственного интеллекта и машинного обучения, безусловно, будет стимулировать развитие рынка труда. Благодаря использованию ИИ-решений мы сможем работать намного эффективнее и результативнее. Будут созданы новые рабочие места, но найти подходящих сотрудников будет сложнее. Для внедрения искусственного интеллекта в организациях и на предприятиях недостаточно нанять технических специалистов; необходимо уметь интерпретировать результаты. Необходимо будет обучать сотрудников новым компетенциям и новому подходу к взаимодействию с людьми и искусственному интеллекту.

72% руководителей во всем мире считают, что искусственный интеллект и машинное обучение станут их бизнес-преимуществом в будущем. В 2021 году искусственный интеллект сможет автоматизировать все более сложные процессы, выявлять тенденции с точки зрения ценности бизнеса для компаний и поддерживать сотрудников в выполнении их задач.

Пока что многие организации не могут реально оценить окупаемость инвестиций в большие данные. Теперь, когда использование искусственного интеллекта становится все более распространенным, многие компании пересматривают свою стратегию обработки данных. Они начинают задавать правильные вопросы, например: как мы можем улучшить наши процессы? что делать, чтобы автоматизировать сбор данных? Поскольку многие типы ИИ (например, машинное обучение или глубокое обучение) требуют огромного количества данных, которые описаны и «очищены» от предрассудков и нарушений, компании начнут реформировать свою архитектуру данных и подход к управлению данными. Это произойдет путем поиска решений конкретных проблем.

Сотрудники, которые понимают, как подготовить данные, чтобы ИИ мог их оптимально использовать, будут ключевыми для компаний. Учитывая тот факт, что ИИ станет неотъемлемой частью повседневных процессов, отраслевые эксперты станут даже более важными, чем аналитики данных.

Чем больше будет совершенствоваться искусственный интеллект, тем больше будет кибератак. Продвинутое машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети позволяют компьютерам находить и интерпретировать закономерности. Они также могут находить и использовать уязвимости. Масштабируемое машинное обучение в сочетании с облачными вычислениями анализирует огромные объемы данных и обеспечивает обнаружение и анализ угроз в реальном времени. Искусственный интеллект также может эффективно определять области, в которых быстро растут кибератаки, и предоставлять отчеты о кибербезопасности.

Искусственный интеллект, основанный на черных ящиках, может столкнуться с волной недоверия, которая ограничит его использование. Общественное давление приведет к тому, что многие из них станут «открытыми», чтобы пользователи могли понять, как работает ИИ. Эта ситуация приведет к необходимости идти на компромиссы — открытие черных ящиков снизит риск, но процессы станут медленнее и дороже.

Канада, Япония, Великобритания, Германия и Объединенные Арабские Эмираты имеют стратегии развития технологий искусственного интеллекта. Соединенные Штаты также планируют превратить страну в державу в этой области, что должно помочь улучшить экономическую ситуацию и повысить безопасность. Китай рассматривает ИИ как стратегический приоритет национального развития и становится все более серьезной угрозой для Соединенных Штатов в контексте утраты своего технологического преимущества. В Украине и Восточной Европе мы видим медленный рост интереса к искусственному интеллекту со стороны бизнеса, по крайней мере, в декларативной сфере.

При использовании любой новой технологии (как и многих старых) необходимо следовать золотому правилу: делайте больше, чем диктуют основные правила. Право часто отстает от нововведений. Компания искусственного интеллекта iTizzi в Одессе и Виннице принимает смелые решения и первой ответственно внедряет новые технологии, снижает риски, улучшает результаты и усиливает конкурентные преимущества.

alt

Искусственный интеллект и машинное обучение

Мы стремимся быть на передовых позициях машинного обучения кода. Мы можем вывести ваше веб или мобильное приложение на новый уровень с помощью новейших современных решений.

alt

Разработка и создание стартапов

Создайте свой стартап с нуля - сложные проекты. Современный дизайн. Революционная технология кода, которая делает разработку приложений быстрой и доступной. Выделенный PM. Подход с полным стеком. Оптимизированный процесс.

alt

Блокчейн разработка и криптовалют

Если вы ищете кого-то, кто поможет вам запустить DApp, Exchange или кошелек или предоставить разработку смарт-контрактов, R&D или консультации - это наша область.

alt

Разработка программного обеспечения и веб

Выделите свой бизнес среди конкурентов. Наши разработчики и операционные группы работают вместе, чтобы предоставить вам высокодоступных и надежную инфраструктуру и тем самым ускорить доставку вашего продукта.

alt

Разработка мобильных приложений

Смартфоны, планшеты, носимые устройства - следите за своими пользователями, где бы они ни находились, с помощью тщательно разработанных мобильных приложений. Привлекайте клиентов через Android, iOS или кроссплатформенные решения.

alt

Финтех. Цифровой маркетинг

Как опытная компания в области цифровой трансформации, мы помогаем предприятию улучшать программное обеспечение, веб-сервисы, внедрять интеллектуальные средства управления и использовать данные аналитики, чтобы добиться успеха проекта.